ICP 的经济与治理系统详解(3)

为了使收益最大化，神经元所有者有强烈的动机，首先确保他们的神经元能参与每一次投票，这样他们就能获得最大可能的投票奖励，其次去判断什么样的提案能最好地推动网络整体价值的增长，再对提案进行投票。

溶解延时

当有人想出售锁定的 ICP 余额时，如果它在未来可以解锁和出售的确切时刻，达到最大可能的价值，他们将获得最大利益。如果神经元所有者以长远的眼光来投票，使网络在未来的价值最大化，那么将从网络的长期价值增长中获得最大收益。出于这样的原因，NNS 通过向神经元发放更大的奖励，激励神经元所有者使把溶解延时尽可能拉长。

由于当神经元的所有者具有长期视野时，他们的投票在决策中更有用，所以 NNS 也给了溶解延迟越大的神经元更多的投票权重，而溶解延迟少于六个月的神经元则完全不能投票。

当然，因为锁定的余额可以转让，这个方案给网络带来的好处就会减少，因为这将使神经元所有者在任何时候都可以选择 "出售他们的神经元"，即使他们不得不相对于未锁定的余额进行折价。

51% 治理的攻击

一个关键的安全问题是防止攻击者获得51%的投票权，或者带动那些不明智的投票者，成功的损害网络。（这里的"攻击者"一词同样适用于希望损害网络的投票者、因意外影响而产生恶果的投票者，以及可能只是过度集中权力的投票者。）

幸运的是，锁定在 NNS 内的 ICP 的巨大价值使得获得这种选票的成本非常高。此外，所需的攻击投入将很难收回，因为如果网络受到损害，已经购买并锁定的 ICP 将大幅贬值。即使攻击者尝试去囤积大量 ICP，因为绝大多数的 ICP 的供应都被锁定在神经元中以获得奖励，解锁的 ICP 不可能在交易所中迅速买到。这迫使攻击者必须随着时间的推移，慢慢建立他们的仓位，大量购买 ICP 所产生的购买压力也会推动 ICP 价格上涨，从而购买变得越来越昂贵。

计算投票奖励

预测显示，ICP 总量的 90% 可能会被锁入神经元。不管当前的锁定程度如何，都要分配固定数量的 ICP 增发奖励，这样参与者将获得更大的奖励，直到参与率达到90%，市场能够说服那些目前没有参与的人参与。

我们将所需回报估计为当前供应量的一个百分比，并允许这个百分比随着时间的推移而下降，以考虑到随着网络变得更加稳定，锁定余额下降的风险。初始的增发可能是占10% 的总供应量（按年计算），随着时间的推移，这一比例不断下降，直到8年后降低为 5%。

算法

一个神经元的成熟度从0开始，随着投票活动而增加。当一个神经元的成熟度增长超过一定的阈值，那么它就可以产生一个新的神经元，其中包含增发的 ICP，然后将自己的成熟度重置为零。

新神经元中增发的 ICP 的数量，在预期中等于锁定在母神经元中的 ICP，并以母神经元的成熟度为因素。例如，一个包含100个 ICP 且成熟度为10%的神经元，可以产生一个新的神经元，该神经元包含10个增发的 ICP 代币。新产生的神经元的溶解延迟只有一天，如果需要的话，可以很容易地取回锁在里面的ICP。

在神经元的成熟度和它所收集的投票奖励之间有一个近似的等价关系，这些奖励还没有通过产下一个神经元而被收回。（这个等价关系是近似的，因为成熟度只决定了被催生的神经元内会有多少 ICP，因为"催生"操作有一定程度的不确定性）。

每隔24小时，我们必须计算要增加多少参与投票的每个神经元的成熟度。我们开始计算可能被创造并作为奖励分配的 ICP 的最大数量，这将反映在神经元成熟度的增加上。一旦我们有了这个数量，我们就可以计算出每个神经元在考虑到诸如被锁定的 ICP 数量、配置的溶解延迟和年龄时，应该得到多少相对份额的奖励。

我们从当前的 ICP 供应量和创世以来的天数中得出可以被铸造和分配的 ICP 的最大数量。首先，这等于 ICP 供应量的10%除以一年中的天数。在八年的时间里，这个数字会下降到 5%。请注意，由于 ICP 的供应量在这段时间内可能增长或下降，投票奖励在实践中可能不会减少一半。

第一年的增发率是10％

创世纪之后第八年的增发率为5％，此后保持不变

增发率是时间的二次函数

将增发时间称为 G，在 G 和 G+8y 之间的任何时间 t 内，时间 t 的总奖励 R(t) 由下式给出：

R(t) = 0.05 + 0.05[ (G + 8y – t) / 8y ]²

R(t) = Rf + (R0 – Rf)[ (T – t) / (T – G)]²,

其中 R0 是初始比率（10％），Rf 是最终比率（5％），T 是比率趋于平稳的时间（G + 8y）。