而Nature给这项研究的评语是“a welcome step”。
比较实现相同算法的等效版本的不同硬件平台,以及在同一硬件上实现的不同算法的比较。
这些都是类脑结构的有效基准测试的关键。
新结构的另一个优势是它可以将类脑算法和相应的硬件开发分流。
类脑算法在不断实现强大功能的同时,算法的规模和复杂性将需要随着时间的推移而增加。因此这种分流将有助于研究人员专注于特定方向,避免复杂的端到端解决方案。
这项研究是类脑计算领域的重要一步。
尽管现在,人类大脑本身是否符合“神经形态完备”还有待观察,但这项研究仍然让类脑计算实用化,以及可能在此基础上发展的通用人工智能离我们更近了。
进击的清华类脑计算中心
清华大学类脑计算中心,由施路平教授2013年3月全职入职清华大学后组建,从基础理论、类脑计算系统芯片和软件系统全方位进行类脑计算研究。
去年 8 月,施路平团队的“天机芯”登上《自然》杂志封面 加链接,这是世界上首款异构融合类脑芯片,并通过自动驾驶自行车成功验证了通用智能的可行性。
团队很早就着手类脑计算的商业落地,2018年,北京灵汐科技作为清华大学类脑计算中心科技成果转化项目正式成立,施路平教授是联合创始人。
参考链接
https://www.nature.com/articles/d41586-020-02829-w
论文地址
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2782-y
文章标题:【清华类脑计算成果再登Nature:张悠慧施路平团队出品,有望打破冯诺依曼瓶颈(2)】 内容摘要:而Nature给这项研究的评语是“a welcome step”。 比较实现相同算法的等效版本的不同硬件平台,以及在同一硬件上实现的不同算法的比较。 这些都是类脑结 ... 免责声明:融易新媒体转载此文目的在于传递更多信息,不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考,不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。
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