Kimi爆火后 阿里、百度等大厂角逐长文本

　　月之暗面不再“晦暗”。近期，由这家公司创作的大模型应用Kimi，吸引了大量目光。Kimi产生的效应已经从大模型圈外溢至资本市场，Kimi概念股在本周应运而生。用户激增，巨大流量突然涌入，甚至让Kimi服务器一度宕机。

　　Kimi在这一轮大模型应用当中突围，核心优势在于长文本读取和解析能力。颇为巧合的是，就在22日晚间，阿里高调宣布通义千问开放1000万字长文本能力。360当晚紧随其后，宣布360智脑正式内测500万字长文本处理功能，即将入驻360AI浏览器。

　　而据《科创板日报》了解，百度也将在下个月开放200万-400万的长文本能力。

　　阿里巴巴、百度等互联网巨头纷纷布局并升级自家的大模型产品，强化长文本处理能力，正让业界重新审视长文本处理在大模型领域的必要性和重要性。而随着Kimi的崛起，这也让大模型的讨论焦点从大模型本身转移到了应用端，2024年是否会成为AI大模型应用落地元年？

　　长文本是必要的吗？

　　相较于其他大模型应用，Kimi的长处在于长文本分析联网搜索、文档处理和等功能上，尤其在深度解析厚重书籍内容方面，其性能远超远超其他模型。3月18日，月之暗面甚至一口气将无损上下文长度提升了十倍，直达200万字级别。

　　据目前的用户体验来看，Kimi也不是全能选手。有用户反馈表示，对于一些较为困难的任务，包括结构化信息处理和图像中潦草文字的识别，对话连续性上，Kimi仍显示出一些短板。在生成能力和语音能力上，目前Kimi还未加入这些模态。

　　尽管如此，长文本能力的重要性不言而喻。目前，市面上的大模型应用，GPT-4Turbo-128k公布的文本范围约为10万汉字，Claude3200k上下文约16万汉字。

　　一家AI上市公司大模型架构业务人士告诉记者，由于模型训练结构的限制，以往大模型的文本范围都不算长，但复杂任务和行业知识通常是长篇巨制，这种情况下，只能拆分输入提问，但这可能会导致输出的结果上下不连贯逻辑不通顺。长文本可以全篇连贯的去理解上下文，满足理解和问答的需求，长文本能力在此时是具备优势的。

　　而国内大厂们，则正在长文本领域快速布局。

　　《科创板日报》记者从知情人士方面了解到，百度在下个月将对文心一言进行升级，届时也将开放长文本能力，文本范围在200万-500万。目前，文心一言的文本最高上限在3.2万。

　　而阿里已经先行一步。22日晚间，阿里的通义千问官宣升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。用户可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。

　　360紧随其后，其在当晚宣布，360智脑正式内测500万字长文本处理功能，即将入驻360AI浏览器。

　　Kimi成功在前，阿里、百度、360先后角逐长文本。长文本能力会是大模型未来差异化的竞争点吗？

　　上述大模型架构人士表示，长文本能力目前在训练和效果上仍存在一些难点，比如如何避免遗漏细节。事实上，文本长度也可以通过RoPE等算法技术去拓展，但是此时会严重丢失细节，这就导致输出效果不准确。因此，核心标准是看输出结果的精准性连贯性，并不是文本长度越长越好。

　　另外一名大模型行业人士也告诉记者，长文本实际是大模型的基础能力，只要算力资源足够，理论上长文本可以追求无限长，“但是如果使用场景根本用不上长文本，那么此时的长文本就没有任何意义”。

　　2024年是大模型应用落地元年吗？

　　Kimi的火爆，一定程度上也反应了当下国内大模型的发展阶段，从打基建开始走向应用落地。那么，2024年是否会成为AI大模型应用落地元年？

　　澜舟科技CEO周明认为，从长远来看，人工智能在逼近AGI。而经过去一年的发展，大模型已经具备了落地的能力，企业侧也积攒了很多业务落地场景。加上国家政策的推动，2024年将会是大模型落地元年。