解码企业数智化难题 E3从业者观点交流大会（上海站） 成功举办

    

　　

2022年10月18日，E3从业者观点交流大会(上海站)在上海静安区马勒别墅成功举办，活动由中国大数据网、北京高科数聚发起，邀请了包括清华大学苏州汽车研究院、神州数码、京东云为代表的行业权威机构、专家学者等；以及通用、长城、蔚来、大众、奥迪、保时捷、上汽集团、华人运通、开云集团等来自汽车、消费行业的30+知名企业品牌营销、企业数字化高管出席了此次活动。

　　

活动以数智2.0 探讨新一代数智化难题为议题，从行业面临的数据难题为切入点展开讨论，帮助企业通过数据业务化使用，业务数据化呈现，实现商业价值与社会收益的持续稳定增长。

　　

作为发起方，中国大数据网和高科数聚以观点引领的身份参与交流与讨论。活动现场，中国大数据网执行总编兼CEO刘冬冬表示，随着数字技术的发展，“数智化”应用程度的快速提高，以数据驱动的企业数智化将持续助力数字经济的高质量发展。在谈及E3从业者观点交流大会名称的由来以及内涵时，程杰博士做了讲解，E是Exchange的缩写，既交换、交流；3则代表着“三”大难题，既以数据驱动业务发展下企业所面临的采数难，懂数难，用数难问题。以数据出发，从3个层面解决企业面临的挑战与困境。

　　

采数难：数据与数据治理

　　

随着移动互联网的成熟以及移动物联网的到来，数字化转型重要基数成为企业关注的首要问题。

　　

对于采数难，神州数码云业务集团数据战略咨询部总经理李盛认为，“数云融合”将以用户为中心帮助汽车产业从供应商、整车厂、经销商、服务商打造出立体的以服务驱动数智化发展的数云能力。对于汽车行业来说，汽车数据具有超长的生态链，且是零散型的生产在业务上的，跨越周期比较长。数云融合会为企业打造泛在的敏捷能力和融合的数字驱动能力，实现数字资产化、业务敏捷化的场景创新，推动业务转型。

　　

纵观汽车产业发展，正在从数字化迈向以大数据为核心的数智化发展。针对产业数智化，高科数聚数据生态副总裁许璐表示，传统汽车行业正在面临从交易和交互的双低频跨越到双高频的时代。面对多样的场景化业务，我们思考的并不是数据本身的需求，而是数据如何在业务和场景上的应用。

　　

在中国经济新发展格局的当下，数据作为数字化发展的基础和条件，正在用数据能力助力企业高质量发展。清华大学苏州汽车研究院汽车产业与技术战略研究所所长何伟认为，大数据作为一种核心的生产要素，必须要有新的生产关系与之匹配。在企业数字化转型中，只有懂得数据如何应用，才能更加有效的采集数据，让数据更好的应用。当然，企业数字化不只是简单的技术进步，更是对产业既有商业模式和组织关系的重大变革，企业要运用数字化技术形成数字化能力，更要改变管理理念，充分认识到数字化的巨大的潜力。以智能化的管理应用帮助企业让整个决策更高效、更准确，最终实现高质量、高效率、低成本的智能制造。

　　

针对数据价值，来自华人运通的相关业务负责人分享到：业务价值为先，以终为始。沿着车内闭环，内部闭环，生态闭环的节奏梯次推进数字化，才会徐徐渐进，合作共赢。

　　

懂数难：数据洞察和解读

　　

从有数据到懂数据，需要有算法、模型和工具的多方应用。分析数据，理解数据，将数据的应用最大化，是理解消费者者关键的一环。

　　

大众数字产品开发和用户智能负责人谈到：传统的消费者调研已经完全不能满足当下数字化营销及时洞察消费者和市场的需求。业务部门需要一双快速，敏锐，高精度的火眼，大数据监测提供了这样的可能，赋能业务部门快速敏捷调优，持续提升营销效果。通过与高科数聚寻购卫星产品的试点合作，为品牌部门的营销战役提供了快速的基于大数据的用户洞察让市场部能够第一时间快速获取反馈信息，做出及时的业务优化调整。

　　

在懂数据方面，企业数字化面临着缺乏⾼效易⽤的分析⼯具、缺乏既懂数据也理解业务的能⼒、缺乏数据分析的专业知识和⼈才。针对这一问题，高科数聚解决方案副总裁胡义表示，企业需要掌握数据、分析、场景“三位⼀体”的⽤户洞察思路。并结合⼤⼩数据的能力。包含主观决策因素，追求逻辑性和深度，⼩数据帮助我们更深度洞悉客户需求，⼩数据为⼤数据补维，关键是保持⼈群的⼀致性，⼈群包精准投放，形成⽤户洞察应⽤闭环。