创新奇智推出AIGC引擎“奇智孔明AInnoGC”，CEO徐辉称绝不做只会烧钱的AI企业

2023-04-18 08:31:02来源：

文章导读

（原标题：创新奇智推出AIGC引擎“奇智孔明AInnoGC”，CEO徐辉称绝不做只会烧钱的AI企业） 随着新大语言模型不断涌现，技术快速更新，AI企业在大模型应用层展开激烈角逐。近日，由创新奇智研发的AIGC引警奇智孔明AInnoGC面世，不同于其他的通用类大模型，该产品面向垂直行业应用的AIGC工程算法引擎，聚焦私有化部署。 在创新奇智AI 2.0时代战略布局暨 2022 业绩沟通会上，创新奇智CEO徐辉与CTO张发恩接受了记者采访，从其在AI 2.0时代的战略布局出发具体...

（原标题：创新奇智推出AIGC引擎“奇智孔明AInnoGC”，CEO徐辉称绝不做只会烧钱的AI企业）

随着新大语言模型不断涌现，技术快速更新，融易新媒体，AI企业在大模型应用层展开激烈角逐。近日，由创新奇智研发的AIGC引警“奇智孔明AInnoGC”面世，不同于其他的通用类大模型，该产品面向垂直行业应用的AIGC工程算法引擎，聚焦私有化部署。

在创新奇智AI 2.0时代战略布局暨 2022 业绩沟通会上，创新奇智CEO徐辉与CTO张发恩接受了记者采访，从其在AI 2.0时代的战略布局出发具体探讨了创新奇智未来的发展路径以及业务规划。

“奇智孔明AInnoGC”面世，聚焦私有化部署

据创新奇智官方介绍，“奇智孔明AInnoGC”AIGC引警是以 MMOC 平台为依托，以工业预训练大模型为内核，面向垂直行业应用的AIGC工程算法引擎。“奇智孔明AInnoGC”能够生成高质量的垂直行业（或企业）的内容，这主要源于创新奇智高质量的工业预训练大模型。

值得注意的是，创新奇智称，不同于ChatGPT这样的依托于公开互联网数据的通用预训练大模型，创新奇智工业预训练大模型是基于行业（或企业）内部的业务数据知识打造的。由于制造业特殊的业务属性和私有化部署的需求，“奇智孔明AInnoGC”引擎可以让不同细分行业（或企业）都拥有基于私域数据的AI生成能力。

目前，“奇智孔明AInnoGC”着重应用于制造业、工业软件领域，解决行业中大客户的专属需求，例如交互式动态业务报表生成，智能产线设计等，打破垂类信息孤岛，提升生产力，实现更全面的数字化转型。

那么，“奇智孔明AInnoGC”到底具有哪些能力呢？

据创新奇智方面介绍，“奇智孔明AInnoGC”是适合工业场景应用需求的基础大模型，支持Zero/Few - Shot In-Context Learning，支持客户私有化部署；“奇智孔明AInnoGC”具备企业级Fine Tune机制，通过无缝对接、高效处理企业自有数据并进行高性能微调计算，为企业客户量身打造具备私域知识的专有大模型；具备企业级Prompt工程支持，通过提示扩展、提示增强、结果融合等技术手段，协助客户获得更好的生成效果，同时实现反馈闭环，促进大模型迭代、优化；可提供丰富的API/SDK以及Model as a Service（MaaS）服务，充分释放大模型算法和工程化能力，加速生成式AI应用开发进程；具备多模态，支持工业缺陷样本生成、交互式报表生成、交互式故障诊断、产线设计生成等文本/视觉/多模态内容生成，驱动AI 2.0应用和解决方案的开发与落地。

徐辉表示，“奇智孔明AInnoGC”会在私域化的部署基础上，继续去调优垂类，目前想在制造业及金融领域选择一些客户场景来联合落地，创新奇智想利用AIGC功能和技术去做更接触实际的事情。

提及“奇智孔明AInnoGC”的差异化特点，张发恩总结道，“奇智孔明AInnoGC”是一个AIGC引擎，是建立在云上的，它可以私有化部署，“差异点在于，以工业预训练大模型为核心的生成式AI工程算法引擎，推动产品行业解决方案创新。”

创新奇智称将推进AIGC技术在跨垂类场景中的落地应用

在创新奇智看来，Al 1.0是以卷积神经网络(CNN）模型为核心的计算机视觉技术，拉开Al感知智能时代的序幕，但A1 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用Al，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛” 缺乏纵效，不能跨领域使用。

而AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了Al 1.0单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领城知识的基础大模型，通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，应用于AIGC各类场景。

创新奇智认为，人工智能正在进入生成式AI（AIGC）开启的AI 2.0时代。

据介绍，AI 1.0时代，创新奇智在Al+制造领域成为从技术、产品到行业场景落地、工程化、商业化等全面发展的公司。在AI 2.0时代，创新奇智会基于在AI 1.0时代积累的实践经验，推进AIGC技术在跨垂类场景中的落地应用，坚持业务落地导向；拥抱大模型技术并持续加大资源投入，做适合公司自身需要、适合制造业落地的工业预训练大模型和AIGC技术。

张发恩称：“‘奇智孔明AInnoGC’帮助我们在2.0阶段把生成式能力带到产品解决方案中为客户去服务。大模型的技术发展非常快，目前更多的是面向C端的大模型，创新奇智会更加面向B端的制造业，所以我们不会盲目地追求参数数量，而是会更加关注服务能力，以及带来的经济上的能力，所以我们会更加务实。”

CEO徐辉：绝对不做只会烧钱的人工智能企业

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