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五部门发文加快构建全国一体化算力网 利于加快推进“东数西算”工程

2024-01-02 13:10:02来源:证券日报

文章导读
近日,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》(以下简称《实施意见》)。 北邮国家大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者分析称,全国一体化算力网有助于提升信息产业链协同效率,支撑各地产业数字化转型升级,并加强维护国家网络信息安全防护能力,对我国培育超大规模数据要素市场,实现数字强国...

  近日,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》(以下简称《实施意见》)。

  北邮国家大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者分析称,全国一体化算力网有助于提升信息产业链协同效率,支撑各地产业数字化转型升级,并加强维护国家网络信息安全防护能力,对我国培育超大规模数据要素市场,融易新媒体消息,实现数字强国目标具有重要意义。

  2025年底综合算力

  基础设施体系初步成型

  在2021年5月份,《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》中,“东数西算”工程被首次提出。2022年2月份,四部门联合印发通知,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,“东数西算”工程正式启动。

  国家发展改革委今年公布的信息显示,“东数西算”工程8个国家算力枢纽节点建设全部开工,“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶段。预计“十四五”期间,大数据中心投资还将以每年超过20%的速度增长,累计带动各方面投资将超过3万亿元。

  “东数西算”工程一系列重大工程亮相,成为重点领域不断突破、产业结构持续优化的生动写照。如在12月16日,西宁国家级互联网骨干直联点正式开通,标志着青海跻身全国互联网顶层架构,将对优化国家算力资源供给布局产生积极影响,推动青海融入“东数西算”国家布局。

  陈晓华表示,“东数西算”工程旨在构建全国一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部。通过优化数据资源配置,提升数据使用效率,既支撑东部算力需求,也带动西部地区发展,从而提升国家整体算力水平,夯实数字经济发展算力底座。

  为落实“东数西算”工程,《实施意见》提出了明确目标,到2025年底,综合算力基础设施体系初步成型。国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上,国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平;1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网在示范区域内初步实现;算力电力双向协同机制初步形成,国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%;用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低,国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低;算力网关键核心技术基本实现安全可靠,以网络化、普惠化、绿色化为特征的算力网高质量发展格局逐步形成。

  河北省碳达峰碳中和研究会学术总顾问吴琦对记者分析,《实施意见》明确了全国一体化算力网建设的时间表和路线图,有利于统一算力标准规范,加快推进“东数西算”工程,旨在打通算力互联互通、调度交易的堵点,特别是跨地域、跨部门的堵点,有利于发挥“东数西算”工程的国家枢纽节点引领带动作用。

  多个产业迎发展机遇

  加速云计算服务普及和应用

  此次《实施意见》提出,从通用算力、智能算力、超级算力一体化布局,东中西部算力一体化协同,算力与数据、算法一体化应用,算力与绿色电力一体化融合,算力发展与安全保障一体化推进等五个统筹出发,推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。

  接受记者采访的专家普遍认为,随着全国一体化算力网建设,作为算力基础设施的核心,数据中心产业将迎来新一轮发展机遇,也将带动5G基站建设,进一步推动5G产业发展,包括人工智能产业将受益算力提升为技术研发和应用提供更大支持,推动人工智能产业快速发展。

  吴琦认为,全国一体化算力网需要相关软硬件的支撑,安全的保障以及能源的供给,因此三大行业将在全国一体化算力网建设中发挥至关重要作用:一是IT设备制造(服务器)、AI、芯片、基础软件等算力软硬件,以及信创产业;二是数据安全、网络安全行业;三是新能源、储能、节能减碳等行业。

  吴琦补充说,算力调度交易也是数据要素市场的重要功能之一,全国一体化算力网建设将助推数据交易生态完善,促进数据要素市场的建设。

  中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示:“随着全国一体化算力网的建设,云计算产业将迎来更大的发展机遇,加速云计算服务的普及和应用,为企业和个人提供更便捷、高效的计算资源和服务。人工智能算法的训练和优化也会获得更强大的计算能力,推动人工智能技术的应用和创新。”


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