看2024⑧丨周鸿祎：我是坚定的大模型“发展派”(2)

周鸿祎：安全是大模型发展的底线。作为国内唯一兼具数字安全和人工智能能力的科技企业，360已着手攻克大模型安全难题，提出大模型构建的“四原则”，即安全、向善、可信、可控。

其中， “安全”原则侧重解决数据隐私与泄露问题。“安全”解决方案基于360安全大脑框架构建，能够有效保证大模型系统安全，提升安全应对能力，降低网络攻击、数据泄露、个人隐私泄露风险等。

“向善”原则可以通过数字水印、内部&外部安全护栏寻求解决方案； “可信”的解决方案是搜索增强和知识增强，也是360作为国内第二大搜索引擎的特长；“可控”是要坚持“副驾驶”模式，融易新媒体消息，不要一开始就把系统控制权交给大模型，而是确保人在决策回路，重要决策由人做出，不能出现“不可撤销”的后果。另外，还可以在agent（代理）架构中设置安全措施，解决大模型调用各种知识、技能、工具过程中的安全可控问题。

大模型推动的智能化，才是数字化顶峰

贝壳财经：中央经济工作会议提出要加快推动人工智能发展，科技企业要怎么做，人工智能产业对中国经济发展的意义是什么？

周鸿祎：我始终认为，大模型推动的智能化才是数字化的顶峰。我国拥有全世界最完整的产业链、最全的工业门类、最多的企业场景红利，大模型作为生产力工具可以与传统产业进行“数转智改”结合，成为产业数字化的重要赋能者。

贝壳财经：大模型虽然处于风口，但在实际应用落地上，大模型技术的哪些应用在考虑投产比的原因下，能够真正实现盈利？研发大模型成本居高不下，如何为企业带来实际利润？

周鸿祎：公有大模型无法实现成本可控。比如，许多企业其实只需要大模型写代码的能力，百亿级垂直大模型就能满足需求，如果使用千亿级大模型就是成本的浪费。

所以，在控制成本方面，我建议企业构建垂直大模型。在用公开数据训练的“通识”大模型基础上，训练专有大模型，就能做到事半功倍，为企业降本增效。

另外，企业落地大模型时需要分步实现，由浅入深，先使用通用能力，建立大模型的认知。再选择“小切口”，利用大模型成熟能力和业务场景结合，最后再连接业务系统，在某些业务环节上进行优化，最终全面拥抱大模型。

贝壳财经：你要求360全面拥抱AI，还提出了“含AI量”，目前这一过程中有哪些令人欣喜的变化，又有哪些磨合期的“痛苦”？

周鸿祎：全面拥抱AI过程中，首先要有AI信仰。要相信AI是真智能，不是人工智障，跟原来的假人工智能本质上不一样；要相信AI是工业革命级技术，不拥抱AI就会被淘汰。AI信仰决定了一个公司愿不愿全身心投入AI，也就是All in AI。

All in AI要做到几点：第一是“从上到下”，在保证数据隐私不泄露的原因下，从员工到领导都要用AI。员工不用AI就说自己的公司转型AI，属于缘木求鱼。第二是“对内对外”用AI进行改造，“对内”是指内部管理链条的改造，“对外”是指产品功能和客户服务的改造。

含“AI量”，是一个指标，是指每天有多少人在用AI，在思考和学习AI，在熟悉AI；多少内部流程用AI进行了改造；有多少产品经过了AI的加持。

早在今年4月份，我发了全员内部信，要求360每一位员工、每个产品和业务都要全面拥抱人工智能，适应人机协作，着手产品重塑。

近一年下来，360自研认知型通用人工智能大模型“360智脑”已稳占国产大模型第一梯队，并已接入“360全家桶”面向公众开放。今年8月，360还发布首个安全行业大模型并实现多场景应用。在“安全、向善、可信、可控”四原则基础上，360推出企业级AI大模型解决方案，支撑近十个核心场景的垂直大模型训练和部署交付，助力大模型产业合规健康发展。

贝壳财经：中央经济工作会议提出要以科技创新引领现代化产业体系建设，360做了哪些未来技术布局？

周鸿祎：中央经济工作会议强调，要“推动高水平科技自立自强”。作为安全科技行业的创业者，我认为，我们应坚持“上科技高山”，以科技创新推动国家安全格局的构建，打造数字安全的中国方案，支撑国家攻克“看不见”国家级网络攻击的卡脖子问题，着力应对数字文明时代的新安全挑战。