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“5G+工业互联网”驶入规模化赛道 规模化应用难点待解

2023-12-02 15:40:02来源:经济日报

文章导读
我国5G+工业互联网项目已达到8000个,覆盖工业的全部41个大类,5G在工业领域的应用占比超过60%。与此同时,运营商5G基站采购价格比5G+工业互联网发展初期下降53%,5G关键部件成本下降90%……这是记者从日前召开的“2023中国5G+工业互联网大会”上了解到的数据。 工业和信息化部部长金壮龙在会上表示,将开展产业链协同攻关,推进工业互联网与工业软件、工控系统等重点产品体系化突破,构建“5G+工业互联网”标准体系。发挥5G领先优势,加快工业级...

  我国5G+工业互联网项目已达到8000个,覆盖工业的全部41个大类,5G在工业领域的应用占比超过60%。与此同时,运营商5G基站采购价格比5G+工业互联网发展初期下降53%,5G关键部件成本下降90%……这是记者从日前召开的“2023中国5G+工业互联网大会”上了解到的数据。

  工业和信息化部部长金壮龙在会上表示,将开展产业链协同攻关,推进工业互联网与工业软件、工控系统等重点产品体系化突破,构建“5G+工业互联网”标准体系。发挥5G领先优势,加快工业级5G产品研发推广,积极培育新兴独角兽企业和领军企业。

  产业基础不断完善

  会上展示了一系列生动应用场景,表明我国5G+工业互联网已进入规模化发展新阶段。在中国联通展台,记者看到,通过个性化定制商城下单,数据马上传输到工厂的中控系统,系统即刻安排生产,一双鞋最快只要2小时就可以生产出来。

  “5G已经从生产现场监测、厂区智能物流等外围辅助环节,深入远程设备操控、设备协同作业等核心控制环节。”工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏说。

  中国工业互联网研究院院长鲁春丛介绍,工业和信息化部接续实施三年行动计划,连续六年实施工业互联网创新发展工程,遴选5批近600个试点示范项目,支持创建了8个工业互联网产业示范基地和6个工业互联网示范区。开展中小企业数字化转型试点和城市试点工作,分别遴选了98个公共服务平台和30个试点城市。

  工业互联网产业基础不断完善。工业以太网、边缘计算、虚拟现实/增强现实、工业大数据、人工智能等关键技术研发和产业化进程加快。5G与工业互联网的融合应用带动工业芯片、工业模组、智能终端等市场规模快速增长。建成5G行业虚拟专网超过2万个。标识解析体系上线二级节点325个,服务企业超31万家。培育50家“双跨”平台,重点平台工业产业设备连接数近9000万台(套)。

  产业生态日益壮大。多家龙头企业设立工业互联网科研部门,以企业为主体、以市场为导向的技术创新生态建设成效初显,有效助力产业链上中下游、大中小企业融通创新。产教融合人才培养体系初步构建,百余所院校增设工业互联网相关专业。

  “总的来看,政策环境持续向好,‘点线面’政策体系不断完善,多地出台细化支持政策。基础设施不断夯实,工业专网量质双升,形成‘以建促用、以用带建’的良好局面。行业应用向纵深拓展,5G工厂成效明显,人工智能技术加速赋能。产业供给质效稳步提升,终端定制化能力增强,标准和专利研制加速。”中国信息通信研究院院长余晓晖说。

  加速赋能千行百业

  “5G+工业互联网正成为实现工业数字化的重要手段,也是落实新型工业化战略的关键路径。为此,要推动工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化。充分发挥包括5G+工业互联网在内的数字技术的创新优势,推动新型工业化发展。”华为公司轮值董事长胡厚崑说。

  浪潮集团执行总裁、总工程师肖雪认为,5G技术赋能工业互联网,工业互联网场景拉动5G。5G是业务级、专业性连接,工业互联网面对实际场景,需要把握5G、人工智能等新一代信息技术与工业互联网相融互促的发展趋势,加速数实融合。5G+工业互联网面向特定行业、场景,提供现场及混合组网能力,夯实云网边端一体化协同的工业数字基础设施,服务实体经济。

  比如,浪潮云洲携手冠星陶瓷,打造了“基于人工智能的工业装备数字产业链升级示范应用”。肖雪认为,冠星陶瓷案例最大的价值就是在互联网行业当中,浪潮云洲直接面对生产制造场景进行突破,依托互联网平台支撑人机共融的制造模式,变革技术要素、市场要素配置方式。通过浪潮云洲赋能,冠星陶瓷装备故障率降低55%。

  中国联合网络通信集团有限公司党组书记、董事长陈忠岳介绍,中国联通基于遍布全国的算网资源、海量联接管理能力,打造了格物Unilink国家级“双跨”工业互联网平台,赋能钢铁、矿山、装备制造等重点行业。

  5G+工业互联网正加速赋能千行百业。“工业互联网应用范围实现工业大类全覆盖,建成数字化车间和智能工厂近万家。”鲁春丛介绍,全国5G+工业互联网项目数超8000个,形成协同研发设计、远程设备操控、无人智能巡检等20个典型场景。工业元宇宙持续拓展,人工智能与工业融合应用不断深化,催生了增强数字设计、人机协同制造等应用场景。

  规模化应用难点待解


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