超七成用户遭“算法”推荐困扰 别让“算法”成“算计”

　　超七成用户表示曾遭“算法”推荐服务困扰，认为“算法”潜藏风险

　　别让“算法”成为“算计”(“融”观中国)——透视“算法”系列报道之二

　　你是否有过这样的经历：阅读一条新闻，同类新闻便源源不断推送过来；浏览一件产品，产品广告就会接踵而至；甚至，不经意间聊到某话题，融易新媒体消息，相关信息也会纷至沓来，手机好像无时无刻不在记录着你的只言片语……这些都不是巧合，而是“算法”计算的结果。

　　因为“计算”，用户获取信息成本大幅降低，网络服务更加精准高效。然而，越来越多用户担心遭“算计”，日益关注“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等问题。“别让‘算法’成为‘算计’”成为网民共同心声。

　　痛点

　　“流量至上”引发乱象

　　最近，北京市民王兰遇到一件令人啼笑皆非的事情：儿子睿睿还不到10岁，手机却频繁收到各种相亲信息。追根究底，原来是儿子前几天误点了一则相亲广告。这让王兰感到担忧：“网络对用户信息的收集已到了无孔不入的程度。”

　　大学生宋凡不久前下载了一款阅读软件。打开后，一篇标记着“您可能感兴趣”的小说遭推送至界面。“这不恰好是我喜欢的作者吗？”他点开链接，一看就是一个多小时。看完后，系统又推荐了这篇小说的“番外”。不知不觉，他一连“刷”了几个小时，连老师布置的课题都忘了写。

　　“这就是‘算法’的作用。”杭州某互联网公司的算法工程师向阳介绍，“手机软件可以随时抓取用户数据，通过智能模型分析人们的行为、习惯和喜好，过滤掉用户不感兴趣的内容，推荐用户感兴趣的信息。”

　　他透露，对一些商业平台来说，使用“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至于推送的信息是优质还是劣质、会否带来网络沉迷等问题，则不在考虑之列。“就像小孩喜欢吃糖，有些商家的唯一目标是尽可能卖更多糖给孩子，至于会不会影响健康，不是他们关心的。”

　　这种“流量至上”的商业逻辑，促使一些网络平台借助“算法”频繁推送用户感兴趣的同质化内容，更有甚者，以博人眼球的劣质低俗内容取悦用户。久而久之，用户接收信息的范围就会变窄，渠道也变得单一，从而陷入人们常说的“信息茧房”。

　　除了“信息茧房”，频受诟病的还有“算法歧视”。所谓“算法歧视”，是指在“算法”设计和应用过程中，由于偏见、歧视性数据集或其他因素导致的“不公平结果”。

　　家住石家庄的刘女士，孩子在北京上大学，她每次来京探望孩子都会入住校旁一家酒店。今年初，她通过某手机软件预订一个房间，价格每晚近800元。可她办入住时发现，有客人预定了同样房型，价格只要600元。经过比对，两人在同一手机软件上看到的价格完全不一样。

　　“我还是这家酒店的白金卡客户呢，非但没有享受到优惠，反而还遭‘宰’了，孩子告诉我，这叫‘大数据杀熟’！”

　　“大数据杀熟”是“算法歧视”的表现形式之一。指平台利用“算法”进行用户“画像”， 如果用户已是熟客，就不再需要低价吸引，同时，平台可能通过搜集消费数据检测到用户消费能力，从而“定向”抬高价格。向阳表示，“算法歧视”一度甚嚣尘上，买机票、打网约车甚至网络购物，都会遭“大数据杀熟”，后来有关部门强力监管，这种现象才有所收敛，但目前仍在业界不同程度存在。

　　难点

　　“算法”违规不易评判

　　有网友总结，“算法”推荐的劣质信息有三个特点：真假难辨、缺乏深度、价值导向错乱。不少人认为，“价值导向错乱”是规范“算法”的最大难点。

　　王军是一位自媒体人，最近打算写一篇关于“年轻人该不该啃老”的话题。当他打开手机，搜索这个话题时，发现多数网友都不支持年轻人啃老，这与他的观点非常一致。

　　不料，有同事告诉他，现在多数年轻人都认为，“啃老没什么问题，人生就是拿来享受的！”这让王军感到诧异，同事将手机拿到王军眼前：“你看，满屏都是支持啃老的观点。”而当王军也将自己的手机页面展示给同事时，两人只能面面相觑。

　　“判断用户价值导向并非难事，有多种方法可以评价。比如，抓取用户观看某话题的停留时间、分析留言是正面还是负面、统计用户点赞记录等，都可以用来判定用户观点，然后依据‘内容相似度’和‘用户相似度’，把最受认可的内容推荐到页面上。”向阳进一步解释，“算法”在某种程度上充当了内容“编辑”的角色，是否推送、推送给谁、推送多少，都是预先设定好的程序说了算。