AI大模型带动算力产业规模猛增

　　4月25日，中国通信标准化协会多样性算力产业及标准推进委员会发布《多样性算力商用部署白皮书》。数据显示，截至2022年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB，即1万亿GB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，与此同时，算力领域之中模型、技术多种多样，如何协调匹配，使之发挥出最大效能，成为行业关注的重点。

　　增长与需求

　　算力产业的规模正在以惊人的速度增长。据中国信息通信研究院数据，2016-2021年间，中国算力规模平均每年增长46%，截至目前，以计算机为代表的算力产业规模达到2.6万亿元，直接带动经济总产出2.2万亿元，目前全球计算设备算力总规模达到615EFlops，增速达到44%，预计2030年全球算力规模达到56EFlops，平均年增速达到65%。

　　即便如此，算力领域的缺口仍然不小，业内观点指出，如今对于算力的需求难以估计，因为当下大多数新型赛道，如人工智能、自动驾驶、元宇宙等都需要算力支持，从数据类型来看，目前算力供给较为单一，难以支持文本、图片、语音、视频等非结构化数据，如果以CPU年性能提升15%计算，技术革新仍然追不上商用步伐。

　　更为重要的是，目前算力领域的技术路线还未尘埃落定，ARM、RISC-V等通用计算技术全面迸发的同时，GPU、NPU、DPU等异构智算平台也在向前迈进，“多样性”成为如今算力领域的显著特征。

　　之所以呈现多样性，硬件厂商产品差异以及商业诉求不同，成为主要原因。无论是服务器还是芯片市场，各大厂商都在不遗余力地推广产品、抢占份额。

　　从数据来看，目前HPE公司位居服务器市场榜首，市场份额达到15.6%，戴尔、浪潮、联想、华为市场份额分别约为15.4%、8.9%、6.4%、1.9%，在芯片领域，由于芯片架构长期被X86主导，英特尔的市场份额常年居于80%左右，不过随着应用和需求的多样化，AMD、英伟达、华为等厂商也有后来居上的态势。

　　多样与发展

　　针对市场现状，业内专家指出，多样性不应视为产业发展的阻碍，反而应看作厂商向各个方向有益的尝试，业内各方应更多考虑的是，如何协调不同技术路线差异，制定统一的测评标准，从而激发各种技术潜能。

　　近日，在“共筑多样性算力，擎动数字经济”多样性算力产业峰会上，中国工程院院士郑纬民对北京商报记者表示，多样性算力的规模部署，关键在于两个方面，一是供给方做好软硬件协同和异构融合创新，释放多样性算力潜能；二是需求方牵头构建一致性测评体系，以需求和评测牵引产品快速迭代，引导用户敢用、多用经过测评认证的多样性算力产品。

　　具体到技术层面，融易新媒体，专家认为“开放性”是其中重点，应在标准引领上聚焦ARM体系整机和部件标准体系，丰富多样性算力供应与创新；开展智能计算构架体系研究，发展多样性AI生态；探索RISC-V新方向可行性研究。

　　无论是多样性演进，还是测评标准的制定，最终都会转化为商用价值，也正因如此，企业成为这一过程中的主力。

　　从数据上看，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。中国移动、华为等11家机构共同发起成立多样性算力产业及标准推进委员会，目前，涵盖了芯片IP、运营商、设备商等59家企业加入其中。

　　对于下一步发展方向，中国移动研究院副院长段晓东指出，大模型时代，应加强智算攻关力度，着力于突破以新型智算为核心的基础设施关键技术，进一步培育AI产业大生态，加大对RISC-V、存算一体、Chiplet等先进计算技术的布局力度，做好产学研协同和拉通，增强产业信心。