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亿联银行信贷业务稳中向好 以产品创新撬动高质量发展

2024-03-23 08:30:01来源: 投资者网

文章导读
不良贷款额实现双连降。 近日,中国人民银行发布的数据显示,截至2023年末,我国普惠小微贷款余额29.4万亿元,余额同比增长23.5%,全年增加5.61万亿元,同比多增1.03万亿元。2023年,我国普...

  不良贷款额实现双连降。

  近日,中国人民银行发布的数据显示,截至2023年末,我国普惠小微贷款余额29.4万亿元,余额同比增长23.5%,全年增加5.61万亿元,同比多增1.03万亿元。2023年,我国普惠金融各领域贷款增长较快。农户生产经营贷款余额同比增长18%。创业担保贷款余额同比增长5.2%。助学贷款余额同比增长22.4%。全国脱贫人口贷款余额同比增长12%,全年累计发放9586亿元。

  近年来,随着国内普惠金融的不断发展,民营银行逐渐成为服务实体经济不可或缺的新生力量。民营银行为服务中小微企业、提高低收入人群收入水平、助力乡村振兴等国家战略有效实施的过程中发挥重要作用。

  亿联银行作为东北首家获批开业的民营银行,也是全国四家互联网银行之一,始终坚持以“数字银行,智慧生活”的发展定位,努力践行普惠金融理念,依托大数据、云计算、人工智能等科技创新手段,努力提高金融服务覆盖率,在消费金融、小微金融、农村金融等普惠金融领域进行了积极的创新实践。

  自营贷款取得新突破

  亿联银行在践行普惠金融理念的过程中,自身各项业务也取得了一定发展成果。2023年,亿联银行实现净利润1.4亿,同比增加0.44亿;不良贷款率1.61%,与去年持平;拨备覆盖率170.53%,同比增加8.75个百分点。目前累计服务4300万人和中小微客户。

  究竟来看,信贷业务方面,亿联银行稳健向好。截至2023年末,该行小微贷款余额138.62亿元。消费信贷业务在贷余额193.36亿元,全年累计投放贷款448.8亿元。

  另外,亿联银行自营贷款取得新突破。截至2023年末,该行实现自营在贷余额105.33亿元,较年初增加57.48亿元,增长120.13%。该行自营贷款的快速增长得益于自营业务获客渠道有效拓宽,实现客户在自有端的规模转化。

  在以往的发展过程中,亿联银行聚焦自营业务能力建设,坚持以“自主获客、自主产品、自主风控、自主运营”为指引,以能力实践和基础建设能力优化为思路,充分拓展获客渠道、创新业务模式,实现产品生命周期由节点块状到产品运营一体化的管理,打造“亿贷”自营品牌。

  亿联银行深入确定国家扶持小微企业、支持实体经济、践行乡村振兴的相关政策,积极围绕民营企业、个体工商户、小微企业主、农户等小微主体的经营需求,聚焦“亿农贷”“生意贷”“亿微贷”“亿企贷”四款小微金融产品,满足不同小微客群的特点及经营需求。

  在存款业务方面,亿联银行进一步加强了自营零售存款能力,同时实现了同业业务稳中有升。2023年9月1日,该行获得银行间交易中心CFETS同业存款主交易资质,为吉林省唯一一家获批此交易资格法人主体。该资格为该行同业负债营销提供了有效的信任背书和便利工具。

  核心风险指标持续向好

  亿联银行在有效支持实体经济恢复发展和回升向好的同时,也在认真确定“稳中求进,精准施策”的风险偏好指导思想,不断强化各类风险管理,着力确保各项业务健康发展。

  截至2023年末,亿联银行不良贷款额实现双连降,核心风险指标持续向好。一是资产信用质量显著改善,通过完善小微风险控制体系,敏捷调优风险策略,强化贷中监测控制,差异化管控高风险平台,融易新媒体消息,严防欺诈风险等手段,狠抓资产质量管理;二是风险业务联动,促收益、保增长,开展风险能力赋能输出,搭建风险收益评价体系,支持资产收益动态摆布。

  在风控方面,亿联银行依托“技术+数据”进行风险管理,更多借助于完整多纬度的数据、通过模型自动甄别分析、实时计算结果,提升量化风险评估能力、提高风险管理的时效性。

  据介绍,在风控技术体系方面,基于数据与模型驱动,亿联银行构建了大数据核心风控体系,深度嵌入贷前、贷中、贷后的风险管理全流程,包含系统层、数据层、分析层、策略层、目标层五大层级。以系统层为例,该行建设了综合决策引擎、反欺诈系统、AI算法平台等核心风险管理系统。

  此外,为了进一步强化风险管理能力,亿联银行还构建了用于反欺诈身份核验的人脸识别系统,搭建了设备指纹、生物探针等用户数据采集系统,和基于数据集市、三方征信、人行征信和百行征信进行特征衍生的在线变量处理系统等。

  例如,对于防范消费金融的不良风险,征信报告是识别个人信用的最重要风控手段,但个人征信报告中存在大量非结构化数据,很难用传统的数据处理方式进行分析。为了解决这一难题,亿联银行搭建了智能数字化解读中台,将NLP、图算法等应用在征信报告解读中,能让报告解读出万维的风险变量,提升了银行风控模型的风险区分度,并将信贷违约风险降低20%。

  产品创新与科技管理高质量发展


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