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ChatGPT引高潮 间隔落地银行业务场景有多远

2023-02-19 18:05:02来源: 经济参考报

文章导读
人工智能研究公司OpenAI推出的ChatGPT掀起热潮。近日,百度宣布类ChatGPT项目——文心一言(ERNIE Bot)计划于3月份完成内测,面向公众开放。而百信银行和邮储银行本周也接连宣布接入百度文心一言,成为国内首批加入该生态系统的银行。同时,有银行表示正在积极思考如何将这类技术引入银行业务。 业内人士认为,随着语言模型能力的提升,AI(人工智能)的应用范围将大幅拓展,未来可期。不过,目前ChatGPT以及类似产品仍面临可信度、数据隐私及数...

  人工智能研究公司OpenAI推出的ChatGPT掀起热潮。近日,百度宣布类ChatGPT项目——文心一言(ERNIE Bot)计划于3月份完成内测,面向公众开放。而百信银行和邮储银行本周也接连宣布接入百度文心一言,成为国内首批加入该生态系统的银行。同时,有银行表示正在积极思考如何将这类技术引入银行业务。

  业内人士认为,随着语言模型能力的提升,AI(人工智能)的应用范围将大幅拓展,未来可期。不过,目前ChatGPT以及类似产品仍面临可信度、数据隐私及数据安全等难题,距离真正到实际业务场景中发挥作用还有一段路程。

  ChatGPT拓展AI应用空间

  实际上,对话机器人不是个新技术,其在银行领域的应用也较多。“当前,融易新媒体,对话机器人在银行领域的应用相当广泛,主要集中在各类对话场景上,涵盖语音交互、营销推广、客服中心、决策支持、业务远程办理等。对话机器人在银行提升用户体验和运营效率方面起到重要支撑。”国内对话式AI技术解决方案提供商——中关村科金人工智能产品资深专家李国庆向记者介绍称。

  不过,在安永金融咨询合伙人马东锋看来,从各家银行目前在自然语言处理技术应用效果来讲,其技术水平和ChatGPT相比还有不小差距。“ChatGPT把自然语言技术在应用方面推到一个新的高点。在一些人机日常交流过程中,ChatGPT已经有非常好的表现。”他说。

  李国庆表示,ChatGPT之类生成式对话产品在对话能力方面可以应用在银行内部交互场景中,如辅助日常办公或员工培训等;外部的交互场景则包括客服中心、线上营业厅等。他认为,随着语言模型能力的提升,大模型不仅能生成自然语言,更重要的是涌现出了思维链推理能力。在提示下它可以将复杂的任务分解成一步步的子任务,大幅拓展了AI的应用范围,一方面可以替代简单重复的体力劳动及脑力劳动,另一方面,还可以辅助做一些较复杂的脑力劳动和具有创造性的工作,例如营销文案撰写、内容校对、自动配图、产品设计等。

  多银行对ChatGPT密切关注

  ChatGPT掀起热潮,一些银行也对此表现出了“密切关注”。“对于ChatGPT 技术,我们有专门的团队在进行跟进和研究,也在思考和考虑到底在哪些领域可应用这个内容。”百信银行科技规划团队负责人、首席研究员武艳军表示。

  2月14日,百信银行宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴。2月16日,中国邮政储蓄银行宣布接入百度文心一言,通过“邮储大脑”接入并应用文心一言的能力,将打造更为丰富、个性化的智能金融产品。

  文心一言正是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品,此前百度宣布计划于3月份完成内测,面向公众开放。百信银行表示,后续将全面体验并接入文心一言的能力,把百度领先的智能对话技术成果应用在数字金融、AI数字人、数字营业厅等领域。

  “比如数字营业厅、数字人等,其底层是基于一些模型,有的是基于真人去触发数字人进行一些动作,有的是基于相应的策略模型去驱动它做出一些动作,ChatGPT也可作为数字人底层的技术去驱动数字人,与用户进行交互,提升用户体验。”武艳军说。

  百信银行也表示,将可优先内测试用文心一言,集成文心一言的技术能力,与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开深化合作,在百度技术团队协助下,打造联合解决方案,通过技术共享、培训赋能、联合营销等方式,强化竞争力,为用户打造全场景金融服务人工智能解决方案及服务,同时依托智慧互联、创新互联,引领数字银行产业变革与升级。

  招商银行信息技术部相关负责人在接受《经济参考报》记者采访时表示, 目前招行在智能客服、流程智能化等方面,广泛应用了大模型技术用于意图识别、信息提取等具体工作。“从目前各方评价来看,ChatGPT相关技术会对搜索、对话、生成等带来一场技术革新,我们正在积极思考如何将先进技术引入银行业务。”上述人士说。

  落地实际业务场景仍有距离

  不过,大部分业内人士也认为,目前ChatGPT以及类似产品在金融领域距真正的商业化应用,或真正到实际业务场景中发挥作用还有一段路程。

  李国庆表示,由于金融业的复杂性,ChatGPT的成熟应用首先要解决数据隐私及数据安全等难题,如何应对网络攻击及各种欺诈风险有待进一步思考。此外,领域知识不完备、生成内容可解释性不够、不符合业务逻辑、存在偏见等问题,都是ChatGPT在金融领域大规模应用前有待解决的难点。

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