索信达助力银行打造用户标签画像平台，提升营销效率

通过构建标签画像体系实现用户精细化运营，已成为银行数智化营销的重要手段。事实证明，那些业绩靠前的先进银行，在数智化营销转型方面都有着深入实践和成熟经验，值得广大同业参考借鉴。本文通过索信达控股(股票代码：03680.HK，以下简称“索信达”)助力某头部银行用户画像分析平台建设的项目案例，分析银行机构如何建设用户画像标签体系，赋能智能营销、精准营销。

　　

领先布局，打造业界标杆

　　

在智能营销领域走在前面的银行，已然率先占据数字化转型的主动权。大家都知道，用户标签画像体系也许并不是客户精细化运营的终点，但一定是通向精细化运营的必经起点。基于对标签画像的重视，该银行五年前便启动了用户画像分析平台建设，并持续进行优化迭代。从该项目启动至今，有几项重点工作始终贯穿其中：

　　

１、不断丰富客群、标签类别，持续接入新的场景；

　　

２、持续对客群及标签配置、性能进行优化改造；

　　

３、不断扩展平台功能，持续对平台的分析模式、系统进行迭代优化升级；

　　

４、加强与智能营销平台、实时营销系统的融合，形成精准营销、实时营销的闭环。

　　

可以看到，这家银行整个用户画像分析平台的建设过程，伴随着与业务场景的不断融合适配，功能不断升级，客群标签不断丰富，融易新媒体，系统功能日益数智化。同时，该银行还引入了索信达这样的科技企业合作助力。索信达在该银行用户画像分析平台建设初期便开始与之合作，多年来深度参与并见证该银行用户画像分析平台的发展。

　　

除了用户画像分析平台之外，索信达还参与了该银行智能营销平台、实时营销系统等多个系统建设的过程，是该银行数智化营销转型过程中的深度长期合作伙伴。如今，这家银行已成为银行领域数智化营销标杆，通过数智化营销赋能，推动了业绩良好增长。在这个过程中，索信达也成为IDC、赛迪顾问等机构认定的银行业智能营销市场冠军。

　　

用户画像分析平台的痛点与解决之道

　　

在银行营销数智化转型过程中，那些率先探索的机构，也势必要去面临更多的挑战和难题。这家银行用户画像分析平台建设以来，受到行里的日益重视和期望。经过前面几期的建设，已经全面开放给各分行使用，但随着新业务场景的不断接入、场景标签体量越来越庞大，业务人员如何用好这个平台，成了一大考验。

　　

具体而言，用户画像分析平台在建设及使用过程中，面临了如下问题：

　　

１、活动分析耗时长、依赖IT人员取数；

　　

２、运营人员没有IT资源进行活动数据分析；

　　

３、数据提取流程复杂，导致错过营销时机；

　　

４、总分行线上运营无法高效率地分析各个经营场景的用户；

　　

５、自主分析需要大量数据标签，难度大，运营人员最终会因为分析标签有限，难以定位准确的营销客户等。

　　

因此，近几年来，该银行继续对用户画像分析平台进行持续优化，持续接入新的场景，迭代画像标签，进行功能升级，开展了多期建设项目，通过与索信达合作，助力用户画像分析平台的优化升级，经过多期建设，可以便捷地对客群形成多维用户画像，解决以上痛点。

　　

用户画像分析平台有哪些核心功能？

　　

该平台基于手机银行APP和海量数据，构建客群－维度－属性基础模型，提取用户特征和行为特征，为产品经理、运营团队等提供了一套灵活配置的可视化分析系统，旨在帮助产品经理梳理和发现流程痛点，优化用户体验，引导运营团队观察和检视运营效果，完善运营策略。在平台结构设计上，分为客群、属性、标签三个层面。通过对客群属性的统计加工，形成客户标签，再形成用户画像。

　　

在索信达助力下，经过优化升级的用户画像分析平台具有四个核心功能和亮点优势：

　　

一、全可视化数据分析平台

　　

平台具有全可视化漏斗式对比分析功能，通过可视化图表展示数据，支持十几类场景客群大类，40+临时客群大类，30.5万+客群，支持120多个标签对客群进行画像，可以高效率、多角度地描绘用户特点，满足总分行日常经营需求；并支持全量下钻，对客群进行漏斗分析对比。

　　

二、灵活深入的画像分析模式

　　

该平台分析模式经过升级优化，相对旧版本，能够支持更加灵活、更深入的画像分析，并增加了自定义对比功能。升级后的平台具有三种分析功能：

　　

●自定义对比功能。可以自定义对比客群，最多支持四个客群同时对比；

　　

●客群交叉分析功能。支持查看两个客群间交集的用户画像，进行营销分析；

　　

●下钻分析功能。支持对多个标签进行下钻，每个标签支持多个取值，通过层层筛选聚焦目标用户。

　　

三、全面开放客群配置功能