9月16日下午,鸿博股份在上海全景网路演中心召开最新经营状况深度解读会,会议由鸿博股份董秘王彬彬主持,公司财务总监浦威、副总经理陈显章、英博数科总经理周韡韡等高管出席了会议,向在场的超过60家机构投资者介绍了目前公司的全面经营状况,并通过网络直播的方式回答了在线投资人所提出的问题。其中,与英伟达合作共建北京AI创新赋能中心集中了最多的关注与问题。 此前,鸿博股份通告称已与美国英伟达签署协议,共建北京AI创新赋能中心,由鸿博全资子公司英博数科作为该中心的唯一运营主体,而这一合作,也成为鸿博股份正式迈入人工智能板块的重要原因。但由于合作方之间业务类型差距较大、公司规模体量不对等也引来了多方质疑合作的真实性,或者是否是一个过度炒作包装的代理销售协议。而此次会议,英博数科总经理周韡韡首次面向投资人正式介绍了合作的具体细节以及英博数科的业务规划和预计收益构成情况: 英伟达美国与中国民营公司的首次深度合作
AI创新赋能中心计划是英伟达自2016年开始推出的为推动其中国市场AI生态发展的重要计划。英伟达对共建创新赋能中心的合作方具有严格的背景资质以及合规要求。作为英伟达在中国的首家同时也是截至目前唯一一家民营企业合作方,鸿博股份在创新理念以及自身经营情况上均展现出独特之处。 首先,鸿博股份与英伟达在人工智能生态发展方面的理念高度一致。人工智能一直以来是鸿博股份看准具有很大可能性的第二主营赛道。鸿博股份认为,对于“以英伟达最先进设备构建超算中心,围绕专用芯片和SoC开发产业实验室,着力AI人才培养,以及通过云资源采购解决目前国内新老数据中心降本增效”这四大举措,与国家目前大力发展的人工智能技术产业可以紧密结合,同时也与全力推动的“东数西算”政策高度吻合。 其次,作为上市公司,鸿博股份负债率远低于同规模公司,且流动资金储备充足。在前期尽调中,鸿博股份已向英伟达提供了不低于3亿元人民币的验资证明,以证明其在未来3年内持续建设创新赋能中心的能力。 最后,鸿博股份现有业务结构简单,客户固定且背景清晰,既不涉及军工产业,也不包含美国商务部的制裁名单企业。其简单的业务和客户结构使得英伟达对鸿博股份的尽调能顺利进行。 与英伟达在人工智能生态发展上的理念共识、公众公司的身份、优质的资金状况、以及过往业务中无军工和其他美国制裁名单企业的单纯客户结构,这些都使得鸿博股份成为英伟达在中国的唯一民营企业身份合作伙伴。 限制令短期内不构成对业务的影响
当被问及,目前英伟达的A100正是美国商务部对中国指定的限售产品,这一政策是否会影响超算中心的建设和交付的问题时,周韡韡表示,美国商务部的政策是在8月31日推出的,而鸿博股份、英博数科与英伟达的合作事宜和背景侦查已经在8月10日完成,不在此政策的追溯范围之内,所以北京创新赋能中心一期的建设交付不受影响。而对于未来的建设采购,美国商务部这一限售不等于禁售和断供,只是对于售卖对象的最终用途增加了一道审核许可。前期尽调阶段,鸿博股份、英伟达、以及英博数科已共同承诺未来创新赋能中心的服务和产品不会用于军事和核武器等领域,并达成了愿意遵守国际人权约定的承诺。按公司通告出的合作协议中对非军事等用途的承诺,英博数科已申请了豁免名单,同时英伟达也就如何帮助客户获取这一许可推出了细则,因此北京创新赋能中心的业务应该不受太大的影响。 北京AI创新赋能中心四大业务规划
北京AI创新赋能中心由超算中心、培训中心、产业实验室和云资源采购平台四大业务模块所构成: 超算中心:国内首个对公众开放的英伟达标准单元DGX超算中心,市场需求旺盛 该超算中心一期由一个标准单元共计20台英伟达Superpod DGX A100组成,配备Infiniband实现内网零延时,算力规模100P,同时配备了由32张GPU所组成的特别针对元宇宙及渲染的设备,预计交付使用时间为今年12月底之前。英博数科已与北京企商在线签署合作协议,机房托管于北京国际大数据产业园。目前一期硬件投建费用为6100万,预计投产后的第一个自然年算力出租收入在2700万元至3300万元之间。 在被问及超算中心特色和目标客户时,周韡韡表示,长期以来DGX A100一直是高端超算、智算中心的标配。此次北京创新赋能中心一期建设,不仅拥有20台DGX A100, 亮点还在于配套了最佳网络传输和存储方案。虽然目前公司收到的算力租洽业务已经超出了一期可负载的100P算力,且都来自于知名的无人驾驶公司和国内一线研究机构,但英博数科还是会秉持赋能中心为人工智能生态发展繁荣而生的初心,开放Poc测试单元,通过企业申请和邀约的方式,让更多的企业感受真正高效的超算设备给人工智能带来的效率提升,同时也会前置超算中心的二期建设。 对于即将于2022年底投产的超算中心一期,目前英博数科已接到将近800P的租用意向,远超于首期算力供应。就目前市场反馈,鸿博股份,英伟达,以及英博数科均表示出了极大的业务信心。 培训中心:注重实践,快速培养AI人才
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