“AI+医疗”概念热度不减，体检龙头美年健康坐上AI加速器(2)

　　美年健康或有望提供一个可供参考的示范——在宣布与华为云和润达医疗达成合作时，其表示“健康小美”将逐步推广应用至集团旗下600余家体检中心，有助于推动“数智医疗”在美年体系内普及，加速实现优质医疗资源普惠全民。 

　　02. AI“明星阵容”聚焦3万亿大市场 

　　2022年，美年健康提出“三年打造新美年”的战略目标，数字化是关键之举。2024年既是美年健康成立的20周年，也是三年战略目标的收官之年。 围绕三年目标，美年健康也在近年加快了数字化转型的步伐。 

　　今年1月，其联合华为云、润达医疗打造的“健康小美”在三个月后火速上线；参与主办的第十二届中国创新创业大赛AIGC医疗健康专业赛同样在1月落幕。参与这项赛事，美年健康得以择优遴选AIGC及大模型领域创新项目，与优秀创业团队及参赛队伍合作推出更多AI产品。 

　　此前微软研究院负责人彼得李曾在其著作中指出大模型在医学健康领域面对的挑战。打通技术研发到应用落地，其关键在于技术团队能够获得足够丰富的医疗健康相关语料库与数据集，并能在真实的业务环境中进行测试和优化。 

　　2024年初，国家数据局发布实施“数据要素×”三年行动计划，也将医疗健康列为“数据要素×”计划的重点领域，希望通过激活数据要素潜能，有序释放个人健康医疗数据价值。 

　　作为国内预防医学领域的头部企业，美年健康构建了一个涵盖社会人口学、健康史、生活方式、体格检查、实验室检查以及影像学检查等方面的庞大个人健康数据宝库。这恰为大模型在医疗健康产业落地提供了数据基础，也成为用户实现慢性病管理、个体化精准预防策略的关键入口。 

　　目前，每年在美年健康平台内进行体检、接受健管服务的用户有将近3000万人，同时其旗下还有6万多名专业医护及管理人员。深耕医疗健康20年，这部分数据和场景成为美年健康投身医疗大模型研发的优势资源。 

　　此外，基于2020年开启的全生命周期转型，目前美年健康推出的业务覆盖检前、检中、检后全流程，这亦为其大模型应用落地后的测试、优化提供了完整的训练场景。 

　　拉长时间线来看，自提出三年目标以来，“AI”一直是美年健康创新产品的首要标签，上述资源优势也助力其在此前就已推出多个“AI单品”，如肺结宁、脑睿佳、AI冠脉钙化积分检测项目、AI-MDT多学科专家智能健管系统等。 

　　举例而言，肺健康筛查产品“肺结宁” 综合七种肺癌自身抗体血液学检测、影像e+回顾性肺结节深度分析报告、肺健康服务包、肺部恶性肿瘤保险，实现了肺结节全程化的闭环管理。 

　　这意味着，“肺结宁”为客户建立了从肺结节早筛，到肺结节早诊、随访管理、肺癌诊疗干预、健康生活方式塑造的全链条深度、遵循临床标准的肺健康风险守护体系。 

　　反映到诊断效率上，2022年，通过低剂量螺旋 CT 检查发现的肺结节，针对纳入样本分析的917万体检者，结果显示肺结节检出率高达 55.9%。这凸显了“肺结宁”在早期发现和治疗肺结节方面的重要作用，通过这种完整的肺健康风险守护体系，可以更有效地推动肺癌的早期预防和治疗，减少因晚期肺癌导致的健康负担和经济成本。 另如“脑睿佳”，其作为聚焦脑卒中与阿尔茨海默症早筛的创新产品，应用影像AI分析技术和中国健康人群全年龄段全脑标准数据库，用于识别脑部发病早期的结构性异常和功能性退化。 

　　该产品同样注重用户检后体验，为用户提供全方位、全流程的闭环服务。 

　　据美年健康介绍，该产品为全国第一款多维度脑健康风险智能评估产品。 

　　究竟到应用层面，截至去年底，“脑睿佳”在美年健康分布在全国200多座城市的400余家分院落地，2023年度完成脑健康检查突破10万人次，中高风险异常检出率达14.14%，脑健康风险年轻化趋势明显，50岁以下大脑结构异常检出18.90%，记忆相关海马体异常检出3.24%，脑衰老相关的脑白质高信号异常检出27.71%。 

　　这些创新产品不仅提升了诊断效率和客户体验，也体现了美年健康独有的科技标签。 

　　AI能为医疗进步带来的助力早已遭多类应用验证。在疾病早期筛查阶段，AI能够通过分析大量影像数据识别微小异常变化，实现对疾病的早期发现和预防；在诊断阶段，基于对海量影像数据的深度学习，AI可辅助医生发现病变的细微特征，提高诊断准确率。