马上消费发布“天镜”大模型 推动金融行业数智化发展

“金融行业作为人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土，我期待未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。”8月28日，中国工程院院士倪光南在金融大模型发展论坛暨马上消费金融大模型发布会上如是说。

中国工程院院士倪光南在金融大模型发展论坛上做主题演讲。马上消费供图

本次论坛以“数智融合，渝见未来”为主题，云集了谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民四位院士及100多家金融机构，携手马上消费金融股份有限公司（下称“马上消费”），共同探讨金融大模型的未来。论坛上，马上消费发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。

马上消费发布首个零售金融大模型“天镜”。马上消费供图

专家院士共论金融大模型的可信、安全

“今年年初的ChatGPT非常直面，我们感觉到无所不能，但是坦诚讲，在工业领域、金融领域，大模型还有四个关键的难题。”马上消费首席信息官蒋宁直面通用大模型和金融大模型的本质区别。

他表示，大模型目前还面临关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信和基础设施的能力四大难题。他举例表示生成大模型，最大的困难是满腹经纶，回答错了可以不承担风险，融易新媒体消息，它不能做解释。但是金融大模型最主要的模型叫做判别性，它需要做决策，交易决策。

“拿马上消费的风控来讲，马上消费作为以科技驱动的头部持牌消费金融机构，积累了1.79亿用户，有超2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量的数据等，通过在这些自身数据上做模型精调对齐训练，同时再用推理加速技术实现模型可控，从而相比其他企业更懂金融。”蒋宁表示。

马上消费首席信息官蒋宁在金融大模型发展论坛上做主题演讲。马上消费供图

“人工智能时代，眼看的不一定是事实，大家要提高谨防。”关于安全风险，中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣表示，马上消费能探索金融大模型，有了数据和模型，才能从不确定的关系转变为确定的关系，从变量中找出不变量。

中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣在金融大模型发展论坛上做主题演讲。马上消费供图

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，“大模型的基本定位还是智力劳动者的助手，它不会把一个行业整体取代。因为通用大模型对文本语言比较重视，对数字其实不敏感，所以ChatGPT有时候经常乱说，而金融数据很多都是结构化知识图谱，所以大模型在金融领域有很多挑战。马上消费做了一个很好的示范作用，开了一个好头。”

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松在金融大模型发展论坛上做主题演讲。马上消费供图

而应对AI风险方面，国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民表示，随着大模型的开放开源，深度合成技术的不法使用存在加速积聚的风险。他提到，“与马上消费率先在金融领域进行原创性探索”，包括加强深度防伪验证系统，包括人脸识别及生物特征识别验证系统的活体检测、Deepfake伪造检测、对抗攻击与防御、深度学习可解释性等。

国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民在金融大模型发展论坛上做主题演讲。马上消费供图

针对提升大模型应用的可信实践，中国信息通信研究院副总工程师王爱华表示，可信人工智能实践的路径逐步清晰，人工智能发挥作用越大，它对于安全可信的要求也越高。当从业者把安全和一些问题作为发展第一要务时，说明这个技术在整个领域会进行应用。

中国信息通信研究院副总工程师王爱华在金融大模型发展论坛上做主题演讲。马上消费供图

三纵三横 “天镜”大模型四大核心应用场景亮相

在“天镜”大模型发布会上，蒋宁表示，马上消费已形成“三纵三横”的大模型发展技术布局，并领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系，聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域，进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃。

所谓三纵，是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力。三横即是指持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。