吴敬琏、李铁等共话数字化转型：数据要素创新的关键是什么？(4)

　　第三，提升数字竞争力。从微观的角度看，数字经济将有助于解决经济学中普遍存在的信息不对称和逆向选择难题，是数字竞争力的核心源泉。信息对称性的改善，将改变营销、广告、包装、品牌和产品设计等方面的实践，提升整个经济的生产率水平和社会福利水平。

　　沈艳：我认为企业进行数字化转型时要注意三点：第一，需要花大力气认清数字化转型某个业务模式在中国的可行性，对一种新的数字化转型模式要保持冷静清醒的头脑，如果自己没有完全理解该模式可以成功的真实原因，就要采取谨慎态度。

　　第二，如果对于行业来说新的数字化模式有可行性，那么本企业在数字化转型过程中有哪些核心战略优势，根据自己的优势选择在业务模式的前端、中端还是后端布局，不能因为同行其他企业转型做自己不熟悉的业务反而赚了快钱而乱了阵脚。

　　第三，认真解读监管部门对于行业发展未来态势的表态，不要相信“法不责众”而存在侥幸心理，铤而走险去做明知监管者不会认同的业务模式。

　　李铁：经济学意义上，数据只有形成了海量规模后，才可以发挥无限的潜力，这也是大数据存在的意义。影响中小微企业和所有用户的海量数据规模，并不在中小微企业手里，而是在互联网平台公司手中。因此，解决中小微企业数字化转型难题的根本不在于中小微企业，而在于拥有庞大数据的互联网平台公司。这些公司过于专业化经营反而可能忽视了数据服务能力，原因在于数据供给没有针对需求，无论是对政府的服务，还是对企业和用户的服务。其实，有关部门颁发的政策等于给这些互联网平台公司提了一个醒，这些数据未来可利用的空间，在扶持中小微企业发展方面可以发挥巨大的作用。这些作用是那些不具备海量数据资源的公司所不具备的，因为他们没有数据源。

　　从这个意义看，针对中小微企业要对症下药，发挥拥有海量数据的互联网公司的作用，把长期沉淀的信息充分利用起来。例如，支持这些公司建立各类服务平台，或者利用这些公司数据支持平台建设。如果可能的话，给这些公司的数据平台政策支持的同时，要求他们向中小微企业提供无偿的信息服务。

　　吴绪亮：在进行数字化转型的时候，需要把握的规律性东西至少包括：

　　其一，对于商业模式的判断，一定要回到最基本的成本与收益分析，只有根据不断变化的内外部条件去寻找到最优均衡点的资源组织方式才是最优的商业模式。数字化转型成功与否，归根到底还是要看转型所带来的成本与收益结构的变化，特别是资源要素禀赋相对价格的变动。比如，制造业和农业哪个转型更容易？很多人可能认为制造业更容易，因为其信息化程度高，但实践中有时候早期的信息化基础反而有可能进一步数字化、网络化和智能化的巨额成本，而农业这样从零开始的领域，如果遇到一个完美的技术与商业匹配，甚至可能呈现爆发式增长。

　　其二，不管是什么商业模式，能持续产生收益、持续形成核心竞争力的就是好模式，千万不可不明就里地拘泥于一个所谓的“铁律”。真正的“铁律”，必须有一个明晰的“铁理”。

　　其三，关键要素的共享复用所带来的范围经济对于企业数字化发展至关重要。这些关键要素可能包括流量、算法及其所依赖的工程师人才、计算能力、数据等等，具体哪些要素能产生足够的范围经济，需要在不同的应用场景实践中探索。

　　其四，回溯历史可以更好地预测未来行业变化的机遇。关于数字化商业模式的很多争论，到底是真规律还是伪命题，可以通过回溯中国1994年以来的互联网行业发展历史和经典案例的方法来进行检验。