2023智能驾驶面临冲刺大考，毫末张凯：趋势背后是AI大模型推动产业生态的进化升级

“2023年智驾产品进入全线爆发期,大模型开启在车端的落地应用,车主的使用频率和满意度成为产品竞争力的重要衡量标准。毫末领先的技术布局、数据驱动闭环体系、工程效率等,都将确保毫末始终跑在行业前列。可以说,毫末是自动驾驶公司中最懂如何量产落地的,在Tier1中最懂怎么做自动驾驶的,在具有数据的公司中最懂如何真正数据闭环的。”4月11日,第八届HAOMO AI DAY再度开启,毫末智行董事长张凯以《HAOMO SPEED,AI SPEED》为题,分享了对于2023年自动驾驶发展宏观趋势的判断,并带来毫末2023四大战役进展、新主机厂合作成果和对智能驾驶产品能力迭代的新思考。

　　

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(毫末智行董事长张凯以《HAOMO SPEED,AI SPEED》为主题发表演讲)

　　

2023智能驾驶冲刺、大考之年,智驾产品进入全线爆发期

　　

张凯对2023年自动驾驶发展最新趋势进行了分析。对于2023年的智能驾驶市场,毫末的判断是,今年是冲刺之年、大考之年。2022年度中国市场,乘用车L2及以上辅助驾驶前装搭载率升至29.40%,前装标配交付585.99万辆。而毫末在去年预估,到2025年高级别辅助驾驶搭载率超过70%。张凯认为,这意味着智驾产品正在进入快速增长的全线爆发期,2023年是非常关键的一年。

　　

首先,城市导航辅助驾驶产品在2023年将围绕量产上车发力,主要玩家的城市辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。其次,行泊一体和末端物流自动配送产业商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域,搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮;在末端物流自动配送领域,商超、快递等场景迎来爆发,2023年将在这些场景实现可持续商业化闭环。

　　

张凯表示,“趋势变化背后是AI大模型推动下的产业生态的进化升级”。在数据生态上,随着用户更高频地开启辅助驾驶功能,智驾行驶里程渗透率呈现指数级提升,可以更好驱动自动驾驶技术的快速迭代升级;在AI技术生态上,生成式大模型成为自动驾驶系统进化的关键;在算力生态上,基于自动驾驶数据的大规模增长,以及大模型的深入应用,智算中心已经成为自动驾驶行业的“新基建”。“这些趋势背后的推动力,毫末也正全力准备,深度投入。”

　　

    

　　

(张凯判断2023年是智能驾驶冲刺之年、大考之年)

　　

在演讲中,张凯再次强调了毫末对于技术研发投入的坚定决心。他表示,技术领先是生存根本,毫末鼓励所有技术研发同学投入到技术创新当中。截至目前,毫末已获得专利证书164件,国际顶级学术会议论文收录6篇,最新2篇更是分别入选计算机视觉识别领域三大顶会之一的CVPR和全球首个智能车专业期刊IEEE TIV。毫末已将所有论文在GitHub开源,与行业共享。

　　

打响2023年第一枪,毫末四大战役全面突围

　　

当前,行业全面发力、更多的自动驾驶产品已在加速落地,而毫末在今年初公布的2023年四大战役也已经取得了阶段性成果。张凯在会上介绍了毫末四大战役的最新成果。

　　

首先是“智能驾驶装机量王者之战”,首款搭载HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即将重磅上市,第二款搭载毫末HPilot3.0的车型魏牌蓝山也将在今年发布。毫末HPilot整体已搭载近20款车型。用户辅助驾驶行驶里程突破4000万公里,HPilot2.0辅助驾驶日均里程使用率12.6%。海外布局方面,搭载毫末HPilot的车辆已运往欧盟、以色列等地区和国家,陆续交付到用户手中,同时即将量产墨西哥版本及俄罗斯版本,接下来也将在中东、南非、澳大利亚市场陆续投放。

　　

3月,高工智能汽车研究院在每个年度基于前装量产数据库及定点车型库数据进行了综合评估,通过毫末前装近20款车辆等数据研究,为毫末颁发年度高阶智能驾驶系统量产份额领军奖。第三方数据佐证毫末是中国量产自动驾驶绝对领军者。毫末持续引领中国自动驾驶第一名。

　　

    

　　

(毫末持续引领中国量产自动驾驶第一名)

　　

其次是“MANA大模型巅峰之战”,中国首个自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。截止2023年4月,MANA学习时长超过56万小时,相当于人类司机6.8万年。毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若,已经完成基于4000万公里量产车驾驶数据训练,预训练模型参数规模达1200亿。“我们相信,DriveGPT雪湖·海若将重塑汽车智能化技术路线。”

　　

    

　　

(毫末行业首发自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若)