雷石快评 | 从CES2023看自动驾驶，一切才刚刚开始

导语： 当消费电子展变身为车展，CES2023给自动驾驶领域带来的技术创新与产业变革，令人眼花缭乱，而这一切才刚刚开始。

　　 

    

　　 　　

数字技术与汽车的融合，从来没有像今天这样紧密。亲身参加过CES2023的人，很难不发出这样的感慨。

　　

在年初美国拉斯维加斯举办的这一全球最大的消费电子展上，智能汽车成为绝对的第一热点，甚至有人戏称消费电子展变成了汽车展。奔驰、宝马、本田、现代、阿斯顿马丁、布加迪等整车厂商，和微软、黑莓、亚马逊、高通、英飞凌等IT厂商，在汽车主题展馆中同时亮相，吸引了12万现场观众的最多眼球。

　　

这是AI、机器学习、数据分析、云计算、物联网等数字技术，与汽车行业全面融合的结果。尤其是备受关注的自动驾驶领域，由于汇聚了各种尖端技术，而成为科技公司竞争的焦点，许多创业公司也跻身其中，形成了庞大的汽车科技生态系统，目标是彻底改变人类未来的出行方式。

　　

    

　　(在CES2023上，智能汽车成为第一热点) 　　

硬件技术：由高尖传感器带来的环境感知

　　

环境感知，被很多人认为是自动驾驶的核心技术。准确地说，这是自动驾驶的第一步。

　　

车辆要实现环境感知，就需要高性能的传感器，包括最新的高清摄像头、激光雷达和毫米波雷达等。这个领域，是以芯片厂商为代表的硬件企业发挥价值的舞台。

　　

在CES2023上，高通重点展示的就是由Snapdragon Ride平台带来的ADAS(先进驾驶辅助系统)和AD(自动驾驶)解决方案。Snapdragon Ride平台的核心硬件为多模态传感器，包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器等，可以应用到L2和L3级别的自动驾驶系统当中。

　　

值得注意的是，即使是高通这样的硬件厂商，也在为客户提供软件开发平台。其主打的Snapdragon Ride软件开发套件，在集成雷达等传感器控制系统的同时，更包括了各种自动驾驶策略软件，比如泊车软件、驾驶员监测系统、AR系统、以及数据管理软件，用以支持云端仿真和机器学习，并支持持续集成/持续交付(CI/CD)的开发运维模式。

　　

同样，另外一家芯片厂商英飞凌展示的也是软硬件集成的汽车解决方案，包括毫米波雷达、各种触控系统、照明系统、无线电池管理、电源管理系统和存储系统等等。

　　

高通和其英飞凌推出平台级解决方案，目的都是支持整车厂商和一级配件提供商的自动驾驶系统开发，为ADAS和AD应用奠定基础。其生态系统中，也包括众多的自动驾驶和车联网软件提供商，其中有不少科技创新型企业。

　　

    

　　(高通Snapdragon数字底盘概念车的“仪表盘”。) 　　

软件技术：云服务支持下的机器学习

　　

如果说传感器等硬件如同人的眼睛和耳朵，那么软件则如同驾驶员的大脑，起到更为关键的决策作用。

　　

实际上，相比硬件，软件才是自动驾驶的核心，更是亟待提高的短板。某国内电动车厂商，在上海高架桥上未能识别前方的故障车，而导致离奇交通事故，其原因并不是硬件不先进，而是软件出了问题。

　　

当然，这里所说的软件，并不是一行一行的代码，而是基于海量数据基础上的机器学习模型训练和仿真验证。在进行机器学习之前，要先进行数据治理，即采集、传输、存储和管理好从传感器处获得的数据，这些数据量常常可以达到每小时几个TB。

　　

无论是数据治理还是机器学习，都是云服务充分发挥价值的地方，尤其是公有云在此领域有天然的优势。这也是亚马逊的AWS和微软的Azure，高调亮相CES2023汽车馆的主要原因。云服务的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，以加快自动驾驶落地。

　　

AWS在CES2023上展示了其面向自动驾驶推出的自动驾驶数据框架ADDF，用来解决数据量巨大、提取场景化数据难、机器学习成本高这三大难题，降低自动驾驶的开发工作难度。AWS还专门针对汽车行业推出了AWS IoT FleetWise服务，帮助车厂高效率地收集、转换车辆数据，并实时上传至云端，进而以标准化的方式存储和管理数据。在此基础上，再通过数据注入、数据标注、模型和算法开发、仿真验证等环节实现自动驾驶算法的机器学习，让自动驾驶的决策大脑真正聪明起来。