商业头条No.13 | Sora冲击波(3)

事实上，新一轮抢人战也在打响。最新消息显示，资深人工智能专家，Google VideoPoet项目研究负责人蒋路遭挖去了TikTok，这体现出字节不想置身事外的态度。多位字节内部人士告诉记者，去年6月字节内部决定不投资任何大模型公司，把所有精力都专注在自建模型上，但此后其全盘AI工作进展一直不顺。

人才会是算力之外的另一卡点，也是新的变数。昆仑万维董事长兼CEO方汉日前称，目前看，国内大模型公司最稀缺的是核心算法人才，但乐观的是，供需情况会迅速得到缓解。

“还是先追上GPT-4吧”

既然Sora生成视频的能力遭公认是一项可用的强力资产，那国内有什么方法可以迎头赶上？

“我们现在根本还扯不到多模态的事情上去。”某互联网大厂一位技术专家告诉记者，Sora问世几天来，他们内部也很焦虑。“都还不知道接下来要怎么办。”

目前互联网大厂中，只有字节、腾讯、百度披露了视频生成相关的工作, 但水花不大。在头部大模型初创公司中，也只有智谱在文生视频方面有所布局。

事实上，有没有视频生成模型也许不那么重要。“ChatGPT之前大家也都有聊天机器人啊……关键是能不能到达那个水准。”某大厂模型业务负责人有些无奈，据其透露，这家大厂暂不打算开展文生视频方面的工作。

初创公司则是另一番局面。去年下半年，国内AIGC领域融资向文生图与视频方向靠拢，一批外界很少听闻的公司悄然成立之后又迅速走向消亡。

文生视频领域剩下的几家佼佼者，包括清华大学计算机系教授朱军的生数科技，原字节跳动视觉技术负责人王长虎创办的爱诗科技，以及前京东副总裁梅涛创办的HiDream。但目前这几家的产品和 Sora 对比，已遭完整碾压。

前亚马逊首席科学家，著名深度学习专家李沐建议业界过一阵再来谈Sora，他认同大量媒体的评价，即Sora的工作有点像视频生成界GPT-2到GPT-3的时刻，模型本身跟前作变化不大，但使用了几百倍算力，“目前报告关键问题有所缺失，相信学界和开源界会很快跟进。”  

现下，国内基础模型层公司的当务之急并不是努力赶上Sora，而是努力赶上GPT-4。

去年年中，有创业者专门详细测试对比了所有国内主流大模型产品与GPT-4，得到的结论是“有很大进步空间”。科大讯飞董事长刘庆峰则公开表示，国产大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态统一理解上跟GPT-4还有差距。

“GPT-4放前面，Sora放后面，国内还是先把GPT-4搞好吧。”近日，与陈昱接触的国内大模型创业者们目前也没有特别焦虑，因为大家都沉浸在努力做GPT-4的进程之中，“我知道几家包括大厂内部都在训练，都没有训练完。”据他判断，第二季度会是国内版“GPT-4”真正出炉的节点。

万磊感受到，去年大家普遍都在“卷技术”。这位大厂出身的90后创业者说，如果不做真正技术上的突破，大家对于“国外AI教父是奥特曼，国内是李一舟”的吐槽便会成为现实，这是他最担忧的事情。

“焦虑是没有用的，不解决问题。”嘉程资本创始合伙人李黎称，创业者必须仔细看清楚当前所处的位置，做好能做的事情。

还有新机会吗？

当然，面对Sora其他人不是完全没有机会。

在Sora模型发布的当天，Meta推出了一款全新开源视频预测模型V-JEPA。开源大语言模型在过去一年经历了如火如荼的发展，其中的佼佼者与GPT-4之间的差距已经越来越小。

硅谷风投机构Fusion Fund创始人张璐表示，开源领域有很大的竞争空间。她看好开源平台层面上有新的语言模型能对标GPT-4，当然也会有新的多模态模型能追上Sora。

技术的颠覆是更具想象力的一条道路。

现在业界基本达成共识，Sora所做的是把扩散模型Diffusion和Transformer骨架结合在一起，加上大量的数据和算力最终产生了我们看到的结果。

但这种方式也许不是文生视频的最优解。图灵奖获得者、Meta首席科学家杨立昆就曾多次批判OpenAI的技术路线。Sora出现赢得所有人的惊叹之后，他也表示这些视频并不代表模型理解了物理世界。

Amino Capital合伙人徐霄羽表示，Pika未来的技术路线也很值得观察。这家初创公司目前正在自建模型。

在对Sora技术路线的质疑声中，老生常谈“作为AI大模型主流架构的Transformer也许并非唯一解”遭重新提上日程。硅谷投资人们一直认为，如果能出现其他超越Transformer的新模型，那OpenAI就不会独占鳌头。

面对Sora的横空出世，Runway CEO第一时间在X上发推称，“game on（竞争开始了）” ，表态要和OpenAI正面竞争。