商业头条No.13 | Sora冲击波(2)

“就像炒股，文生视频是非常火爆的题材，去年下半年新入场的初创算是追到了高点，没想到突然又出来Sora，可能有一批你听都没有听过的公司直接就要消失了。”波形智能首席产品官万磊表示。

万磊太熟悉这种感觉了，从去年年初创业以来，他看到了一批又一批AI创业公司因为GPT版本的升级迭代而死掉。

他自己也是典型案例：最开始，万磊做了一个AI英语口语培训应用，主打的是用户可以选择不同性格的英语老师来对话练习，分析自己的语法问题。当时这是一个非常新鲜的创意，融易新媒体消息，几乎没有人能模仿。但当GPT-3.5出来之后，大批竞争对手涌现，OpenAI的升级让训练难度大幅降低。而GPT-4发布之后，这个产品彻底丧失了竞争力，用户可以直接和GPT语音对话，人物角色训练只需要短短几句话就能完成。

同样，去年上半年还涌现一批AI辅助视频创作的公司，但并不像Sora这么智能，还需要素材库的辅助。在嘉程资本创始合伙人李黎看来，Sora把视频素材库类的公司全部都颠覆掉了，这个方向的公司，她所在的机构也不会再投。

但经历了去年一波又一波的技术迭代之后，很多AI创业者和投资人对新技术带来的创业公司倒闭潮已见怪不怪。在他们看来，AI创业就是在这种技术爆炸过程中摩擦成长的。

“Sora的出现对国内的AI创业者也不是坏事。如果你对自己的创业项目还有期待的话，看到Sora之后就可以立刻停掉换方向了。”一位投资人表示，“这其实是救了很多公司，尤其是一些排位比较靠后的AI视频类公司。”

“融不到10亿美金，可以洗洗睡了”

在Sora发布之后，国内的基础大模型公司开始了新一轮公关战。

月之暗面率先开战，于2月19日宣布完成了最新一轮10亿美元融资。而另一家公司，在还没有完成新一轮10亿美元融资之际，已经先向媒体放风公布了即将完成融资的消息。

如果说应用层公司对Sora的反应是悲喜交加，那国内做基础大模型的公司更像是被遇了一次生死存亡的警告。

Sora的出现再次验证了大数据大算力的“暴力美学”，这会逼迫追赶者继续去堆算力，但堆算力就意味着要烧更多的钱。“基础大模型的创业公司，如果融不到10亿美金，可以暂时洗洗睡了。”陈昱表示。

这是一场持久战，10亿美金只是挤上牌桌的资格。要训练一个等效于GPT-4的模型需要5000-10000张H系列的GPU卡，而每张卡的价格高达3万美元，再加其他配套设备成本，投入可达数亿美元。而这还不包括推理需要的算力和人力成本，未来的模型升级所花费的资金还要上一个数量级。

业界普遍认为，在国内众多基础大模型创业公司中，留下的不会超过5家。当下正是各家公司打融资心理战的时候，多一家公司公布融资信息，就意味着又有几家将遭挤下牌桌，需要尽早放弃基础大模型的研发。

制图：何苗

除了创业公司，互联网大厂的情况也并不乐观。

在Sora发布之后，大厂中只有字节跳动公布正在研发一款名为Boximator的创新性视频生成模型。但字节跳动官方给出的回应称：Boximator是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目，目前还无法作为完善的产品落地，距离国外领先的视频生成模型在画面质量、保真率、视频时长等方面还有很大差距。

“这些互联网大厂内部肯定在做，也一定有还没放出来的。但我相信，这些大厂没放出来，只能是因为效果还不尽如人意。”一位行业人士告诉界面新闻。

而在另一位多模态大模型公司开发者看来，在用户端爆火过的模特换装和科目三舞蹈，根本不是真正意义上的文生视频。模特换装是通过改描述词，修改视频元素得成。而科目三舞蹈只是把模版视频里的动作骨骼提取出来，再加到用户上传的自己那张照片上，只能算是动作提取。

“基础大模型核心还是要靠人才。”一位初创AI公司创始人对界面新闻表示。他在一家头部互联网大公司任职多年，熟知大厂内部的情况。他表示，一些大厂内的创业激情已经很少了，组织关系非常固化，年轻人想提一个意见很难。“而大模型真正需要的是年轻人拼了命去干，才能干成的。”