用大模型重塑搜索 昆仑万维发布国内第一款AI搜索产品

　　搜索引擎是互联网必不可少的基础设施级应用，也是链接消费者、企业和开发者生态的头部赛道。自ChatGPT发布以来，人工智能和大模型的技术突破正不断冲击着传统的搜索模式——信息检索和生成的界限日趋模糊，对话式交互替代关键词匹配，用户的搜索需求朝向个性化、垂直化快速演变……与此同时，微软发布集成ChatGPT的AI搜索引擎New Bing，谷歌推出试验版AI搜索引擎Search Generative Experience，越来越多的融合与变革正在发生，这一切让我们有理由相信，搜索的下半场是AI，AI将塑造搜索引擎的新范式。

　　自4月17日发布“天工”通用大语言模型以来，我们也愈加相信，搜索作为承载用户信息需求的高频入口，融易新媒体消息， 必将成为大模型落地的核心应用场景，并真正释放出大模型的生产力。

　　今天我们宣布，昆仑万维正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并开启内测申请。我们认为传统搜索已到了奇点时刻，陈旧的体验需要遭颠覆、遭改变。而天工AI搜索作为国内第一款应用级的落地产品，也将助推传统搜索跨越式迈入AI时代。

　　我们想改变的是什么？

　　从寻找内容，到获取答案。传统搜索引擎基于关键词匹配，即根据用户输入的关键词识别检索范围，并匹配可能符合用户意图的海量信息。换言之，用户通过传统搜索获得的是无穷的可能性，因此只能将大量时间耗费在“寻找”和“筛选”上。而基于大模型能力的AI搜索是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，并获得有效组织和提炼后的答案，不再为冗余信息浪费时间。如果说传统搜索引擎的体验，是人通过关键词来适应搜索引擎的工作方式，自然语言式交互则是第一次让搜索引擎以人性化的方式来适应人类。

　　从信息，到知识。传统搜索提供给用户的是海量的“信息”，AI搜索将第一次有能力为用户提供“知识”。基于大模型能力的AI搜索可以根据上下文语义与用户展开多轮次、深度的对话，从而实现对于复杂问题的深入研究。天工AI搜索的“追问”功能让用户可以就一个问题展开20轮次以上交互，以此展开深度探索。此外，大模型使得AI搜索具备了整合、提炼、串联信息的能力，因此AI搜索能更好地应对开放式问题，在处理知识类以及创意类搜索时，其体验与效率将远胜于传统搜索引擎。基于人类反馈强化学习(RLHF)进行训练的大语言模型，更进一步提升了AI搜索的答案对于人的价值。

　　从模糊到精确；从通用到个性。传统搜索引擎通过关键词识别匹配检索范围，却难以通过寥寥几个单词准确理解用户的意图。大模型赋能的AI搜索使意图识别成为可能，用户完全可以通过自然流畅的对话式交互来清晰表达自己的意图，从而获得精准、有效且个性化的答案。用户将第一次在搜索上获得“量身定做”和“千人千面”式体验。

　　从鱼龙混杂，到可追溯可信赖。传统搜索的痛点之一，在于不同来源的海量信息带来的大量冗余和信息不一致；与此同时，大语言模型的生成机制，也无法完全规避“一本正经地胡说八道”现象。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引，以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。同时，用户可将每轮次的搜索结果留存在天工内，便于随时查阅回溯，也可一键分享给他人。

　　昆仑万维从2020年开始布局AIGC和大模型领域，至今已积累近三年的相关工程研发经验，并建立了行业领先的预训练数据深度处理能力。今年4月发布“天工”大模型之后，我们即开始了大模型与搜索引擎的融合尝试。天工AI搜索在深度融合大模型后，将通过人性化、智能化的方式全面提升用户的搜索体验。此外，天工AI搜索也即将具备图像、语音等多模态搜索能力，更大程度地释放生产力、提升用户效率。