完整推进健康城市建设(3)

　　邱五七（中国医学科学院医学信息研究所公共卫生战略情报研究室主任）：智慧健康城市是指运用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现健康数据的完整采集、有效共享和充分利用，促进健康影响因素完整感知、健康服务泛在可及、健康治理多元参与、健康管理智能高效的一种新理念和新模式。智慧健康城市是智慧城市和健康城市的结合，是在数字化转型背景下，对卫生健康领域数字化发展的聚焦和集成。随着数字技术蓬勃发展，智慧健康城市已成为全球关注的焦点。通过数字化改造提升城市精细化管理效率和服务水平，打造健康、智能、可持续的城市环境，满足人民群众对高质量健康服务的需求，实现城市发展与人的健康协调发展，是健康城市建设实现从传统治理到智能化治理转变的应有之义。

　　在全民健康领域，智能化治理表现为通过技术创新提供更加个性化、更加便捷的健康服务。新加坡实施智慧国家计划，构建一站式健康中心网络，运用大数据和智能分析，提前识别和预防健康风险，优化健康服务分配。加拿大通过建设智能示范社区，联通医疗网络，加大智慧健康产业投入，完善信息收集政策，统一管理和评估智慧医院等方式，提高医疗体系运行效率，让居民随时随地获取专业健康服务，有效将智慧理念应用于健康城市治理中。江苏省苏州市加快推进卫生健康领域数字化转型，结合市民需求，以破解难点痛点为重点，建设整合型智慧健康服务体系，以更高品质服务保障百姓健康。健康档案是居民健康状况的资料库，苏州市以居民电子健康档案为核心数据，利用分级诊疗和数据共享，解决居民看病难问题。同时，通过双向转诊等方式提升医院医疗质量和效率，减少居民看病支出。

　　在医疗协同方面，智能化治理表现为跨机构、跨层级的信息共享和服务整合。上海市在基础设施层面，对城市治理中的数据进行跨部门、跨领域、跨层级的整合与清洗、分析与应用，以数字化、智能化、信息化赋能监管、慢病管理等领域，注重全生命周期健康服务、健康管理、健康教育和健康促进体系建设。深圳市注重夯实信息基础设施建设，将科技赋能贯穿智慧健康，加速推动5G、人工智能等技术在卫生健康领域的发展和应用，促进健康服务与健康产业融合创新发展。深圳市罗湖医院集团通过打造智慧健康服务体系，加强医院、社区、家庭之间的协同，实现了智能化治理下的医疗服务无缝对接。

　　在产业赋能方面，智能化治理表现为由政府主导推动健康产业生态系统的构建和创新。浙江省杭州市基于政府数字化转型公共数据平台建设“城市大脑”通用平台，整合吸收、迁移升级原有智慧健康建设成果，改造提升区域全民健康信息平台，为健康产业提供数据支持。通过该平台推广人工智能技术及智能医疗设备在医药监管、流行病监测防控、健康管理、体质监测、疾病筛查中的应用，提升公共卫生智能化服务水平。成都双华数字健康产业园通过构建智能基础设施，实现健康产业的数字化和智能化管理，促进当地健康产业升级和创新发展。日本政府为应对老龄化等问题，通过政产学合作，加强医疗设备、医疗服务、生物医药等领域的技术研发投入。东京以产业驱动健康城市建设，政企合作设立协同研发中心，开展“AI+健康”的应用型研发。日本静冈滨松市把健康城市建设作为政府重点工作开展健康研发，打造协同研发—生产—临床试验—推广应用的创新应用链条。

　　智慧健康城市的发展不仅实现数据跨地域业务协同，构建数字合作新格局，还推动城市范围内相关部门、行业、群体等多领域泛化融合，实现信息资源高度集中共享和数据资源优化配置。随着城市健康数据的完整采集、共享和应用成为可能，需注意数据安全共享和隐私保护问题，要强化智慧健康城市网络信息的安全管理和能力建设，筑牢数字安全屏障，充分发挥数字技术的特点和优势，为智慧健康城市发展持续注入动能。

　　一方面，建立智慧医疗的法律框架和政策环境，包括制定相关法规以保障数据安全和隐私，推动跨部门合作，以及提供政策和资金支持。另一方面，企业作为智慧医疗技术的主要开发者和提供者，应积极参与智慧健康城市的构建，通过研发新技术和解决方案，如AI驱动的诊断工具、电子健康记录系统等，来提升医疗服务的质量和效率。此外，公众参与是智慧健康城市成功的关键，需通过教育和培训，提高公众对智慧医疗技术的接受度，同时收集和分析公众对智慧医疗服务的反馈，帮助政府和企业更好调整政策和服务，以满足公众实际需求。（本文来源：经济日报）