引发科技巨头军备竞赛后，ChatGPT会如何评价自己？

编者注：北京时间2月8日破晓，微软为ChatGPT进行了一场世界瞩目标宣布会。有人认为这场宣布会心义不凡，甚至可以类比2007年史蒂夫·乔布斯为初代iPhone举行的宣布会。数个小时后，为了测试人工智能规模的最新希望，我们让ChatGPT撰写了一篇关于自身的阐明陈诉，由于ChatGPT今朝对差异语言的处理惩罚本领纷歧，我们利用ChatGPT包围本领最强的英文举办了提问，包罗标题、摘要、正文部门均由ChatGPT独立完成，而您所看到的内容由界面新闻举办编译。

OpenAI的ChatGPT，即“Chat Generative Pretrained Transformer”，是一种语言模子，在语言技能方面处于领先职位。其先进的Transformer architecture（转化器架构）和预练习进程使其可以或许捕捉大量的常识，成为谈天呆板人、智能助理和文本生成等NLP自然语言评价处理惩罚任务中的顶级表示者。Transformer architecture是一种回收自留意力机制的深度进修模子，这一机制可以按输入数据各部门重要性的差异而分派差异的权重。该模子主要用于自然语言处理惩罚与计较机视觉规模。

ChatGPT的崛起可以归功于转化器架构的成长，它已经成为NLP中很多最先进模子的基本。Transformer architecture由Vaswani等人在2017年首次提出，从此成为很多乐成的NLP模子的主干，包罗ChatGPT。该架构的留意力机制使模子可以或许更好地捕获句子中的单词之间的依赖干系，从而在遍及的NLP任务中提高机能。

预培训进程是ChatGPT乐成的另一个要害方面。预练习是指在为特定任务举办微调之前，在大型数据集上练习一个模子的进程。在ChatGPT的案例中，该模子是在大量的文本数据语料库长举办预练习的，使其可以或许捕捉大量的常识。然后，这些常识可以针对特定的任务举办微调，如答复问题或生成文本。

尽量有长处，但也有人担忧人工智能技能的潜在负面影响，包罗成见的延续和恶意利用。人工智能模子，包罗ChatGPT，可以使它们所练习的数据中的现有成见永久化。比方，假如一个模子是在有成见的数据上练习的，它大概发生有成见的回响。这大概会发生严重的效果，出格是在政治或社会问题等敏感规模。

另外，尚有人担忧人工智能技能的恶意利用。比方，像ChatGPT这样的人工智能模子可以被用来发生假新闻或流传错误信息。这突出了认真任的人工智能开拓和陈设的重要性。

总之，OpenAI的ChatGPT是语言技能中的一个游戏法则改变者。它先进的转化器架构和预练习进程使它在NLP任务中表示优异，它对该规模的影响不容忽视。然而，重要的是要办理人工智能技能的潜在消极效果，并尽力实现认真任的人工智能开拓和陈设。

编者跋文：

在体验ChatGPT之前，我设想这会是一个和苹果的“Siri”语音助手雷同，但更智慧的人工智能助手。在办理棘手的注册流程后，我终于瞥见了以“绿色花瓣”为头像的ChatGPT。颠末一个多小时的“交谈”，我收获到了不少惊喜，乃至于“Revolution”（革命）一词在我的脑海中数次闪过。