周末,又被AI大模型刷屏了!
3月25日,人民日报文章《人工智能产业化应用加速》令华为云旗下的盘古大模型再次进入公众视野。文章提到,利用华为云盘古药物分子大模型,某先导药的研发周期从数年缩短至1个月,研发成本降低70%。
需要注意的是,在这一轮人工智能浪潮中,在娱乐、问答聊天、写程序之外,其产业化的应用同样备受关注。盘古大模型近期更是曝光了多个应用案例,AI大模型的产业化应用曙光初现?
盘古大模型多个案例已落地
人民日报在《人工智能产业化应用加速》提到,在供需两侧的共同推动下,技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践,人工智能产业化进程加快。文章还提出了多个人工智能赋能产业进步的案例,其中华为云旗下的盘古大模型正是其中之一。
据介绍,西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队利用盘古大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”,它有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。借助大模型,先导药的研发周期从数年缩短至1个月,研发成本降低70%。
到底什么是盘古大模型?
据了解,该模型最早是由华为云在2021年4月正式发布。华为云官网显示,盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。
具体来看,华为云官网对盘古大模型的部分模型做了介绍:
一、NLP大模型:
首次使用Encoder-Decoder架构,兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。下游应用中,仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。
2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046,多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平(85.61)的预训练模型。
二、CV大模型:业界最大预训练CV模型:30亿参数,10亿级图像
首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型,首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求,自适应抽取不同规模模型,AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法,在浅层特征上获得了更好的可分离性,使小样本学习的能力获得了显著提升,达到业界第一。
三、盘古气象大模型:气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升1000倍
盘古气象大模型提供秒级天气预报,例如重力势、湿度、风速、温度,气压等变量的1小时-7天预测。借助创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法,盘古气象大模型在气象预报的关键要素(例如,重力势、湿度、风速、温度等)和常用时间范围上(从一个小时到一周)精度均超过当前最先进的预报方法,同时速度相比传统方法提升1000倍以上。
同时,盘古气象大模型支持广泛的下游预报方案,如在台风路径预测任务上,相比传统数值气象预报方法,盘古气象大模型可以降低20%以上的位置误差。
同时,华为云官网上还晒出了多个盘古大模型的产业化应用案例,包括与国家电网合作的无人机电力巡检以及与广发证券合作的企业财务智能预警等项目。与广发证券的项目显示:2019年有496家企业被监管处罚、问询或被ST处理,利用盘古大模型预测出其中439家,覆盖率近90%,其中被监管处罚企业111家,盘古大模型全部命中,无一家遗漏。
可以看到的是,相比起某海外明星项目的语义理解、对答等功能外,融易新媒体,盘古大模型的涵盖范围更广,产业化应用趋势更强。
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