英伟达2023春季GTC：AI产业的“iPhone时刻”来了 应用模型已能自主定制

　　当地时间周二，英伟达举办2023年春季GTC大会，黄仁勋穿着标志性皮夹克，向开发者披露最新的硬件和AI应用软件进展。

　　在过去十年里，AI产业经历了历史性的飞跃。从2012年卷积神经网络AlexNet点燃了深度学习领域的“星星之火”，到ChatGPT一鸣惊人，背后都离不开英伟达的硬件支持。AlexNet使用的是英伟达GTX 580进行训练，而在OpenAI训练GPT-3时，所用到的A100芯片算力已经达到当年的100万倍。

(时过境迁，来源：英伟达)

　　通过过去几十年的经营，英伟达不仅提供算力，也构建了一套围绕着实际产业运转的应用生态，在自然科学、化学制药、视觉解析、数据处理、机器学习和AI领域成为不可或缺的一环。这也是英伟达在今天的发布会上花了非常多的时间介绍的部分。受到篇幅所限，本文挑选个别案例进行展示。

　　例如在汽车、电子元器件行业中常用的CFD(流体力学领域)计算中，使用英伟达的GPU加速计算解决方案，在产出不变的情况下，较使用CPU减少9倍成本，还能减少17倍能耗。

　　与此同时，英伟达也正在与全球量子计算机产业(IQM、PASQAL)进行合作，帮助研究人员模拟系统架构、算法等。

(量子计算机合作伙伴，来源：英伟达)

　　微软、腾讯等业界巨头也在使用英伟达的CV-CUDA视觉计算应用和视频处理应用VPF，处理大流量视频和图片搜索、生成式AI等需求。

　　英伟达也在周二宣布，经过与台积电、ASML、新思科技等公司多年的合作，推出全新的计算光刻应用，大大降低芯片代工厂在这一工序上所消耗的时间和能耗，为2nm以及更先进制程的到来做好准备。黄仁勋介绍称，通过这项应用，台积电可以把4万个用来驱动计算光刻的CPU服务器，换成500套DGX H100，能耗将从35兆瓦降至5兆瓦。

(来源：英伟达)

　　在硬件领域，英伟达也着重提及了去年GTC上发布的Grace超级芯片，强调这款CPU在算力和能效上的卓越表现，帮助数据中心产业实现降低能耗、提升算力的效果。而在DPU(数据处理单元)领域，英伟达也在周二宣布，包括腾讯、百度、京东、微软、甲骨文等行业巨头，已经采用公司的BlueField数据中心加速平台。

(来源：英伟达)

　　英伟达也在周二发布RTX 4000 SFF Ada架构显卡，这款低功耗、紧凑型产品结合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB显存。

(来源：英伟达)

　　而在大名鼎鼎的DGX AI基建领域，自从英伟达向OpenAI交付首台DGX超级计算机后，目前《财富》100强企业中已经有一半用上这类产品。而最新DGX超级计算机的核心，正是8块H100模组。通过将这些计算机进行高速连接，构成了今日AI产业的最关键基建。

(黄仁勋向OpenAI交付DGX计算机，来源：英伟达)

　　黄仁勋表示，眼下整个AI产业正处于“iPhone时刻”——创业公司正在竞相建立颠覆式的商业模型，而业界巨头也在寻找应对之道。AIGC在全球商业界掀起了开发AI策略的紧迫性。对于商业公司更快、更方便用上超强算力和AI应用库的需求，英伟达也在周二宣布与谷歌云、微软Azure、甲骨文云联手推出DGX云服务。

(来源：英伟达)

　　这也意味着，一众试图训练自营大语言模型、图片模型的企业，将能直接通过云服务快速实现自己的愿景。对于试图定制自营AI模型的企业来说，英伟达与这三家云服务公司，就相当于AIGC产业的“台积电”。英伟达的工程师将提供建立模型，到上线运营的全套服务。