【零售研究】数字乡村是什么？ 建什么？ 怎么建？ 补贴资金多少？

(网经社讯)数字乡村是什么？建什么？怎么建？补贴资金多少？

如何将数字乡村建设与全面实施乡村振兴战略有效衔接，已成为当前农业农村工作的重要课题。日前，中央网信办、农业农村部在浙江德清举办全国数字乡村建设现场推进会。围绕深入推进数字乡村建设，分享了一系列可学可看、可示范可推广的经验。

数字乡村是什么

数字乡村作为一种新的乡村社会发展形态，是当今第四次工业革命工业互联网生态系统的持续性拓展。2018年，中央一号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》首次提出了“数字乡村”概念。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》（以下简称《刚要》）。《纲要》指出：“数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程”。数字乡村建设行动的本质是以数字化技术为支撑，借由网络空间即卡斯特(Castells)所言的“流动空间”(space of flows)内无时间性之信息流动，实现城与乡、区域与整体在场与缺场等空间的资源流动与整合，从而促进高质量的城乡融合发展。

数字乡村建什么

为了更好地理解数字乡村如何建设，需要厘清数字乡村建设的任务是什么，以及在此基础上需要何种资源予以支撑，并以此来带动数字乡村建设的发展。

1.主要领域

（1）数字生产

数字技术作为一种全新的生产要素，与农业经济融合之后，可以对农业生产、管理经营、销售流通等全过程予以赋能，进而重塑农村经济的新产业、新业态、新模式。

（2）数字生活

在数字乡村建设中，数字技术可以有效重构农村生产要素，扩大农村数字生活的范围。首先，数字基础设施的完善是数字化服务的基础。各级政府大力推进互联网、大数据中心、物联网等数字基础设施的体系化，着力打造一个多网互联、智能沟通、智慧监测的农村生活数字化模式。其次，数字化服务能够为农民提供个性化需求。

（3）数字生态

数字乡村建设中数字生态建设是绿色发展的基本要求，以数字技术来推进农村整体生态环境的优化，包括自然、人文及社会生态三个部分。

（4）数字治理

数字治理是推动现代基层治理体系现代化的有效手段，使得乡村内外治理更加高效和智能。

2.资源要素

（1）网络资源

数字乡村建设中，网络资源是首要资源。所谓的网络资源指的是以互联网、物联网、信息技术集中构建的互联互通系统。网络的普惠属性，能够打通城乡之间数据、技术、政策等壁垒，促进生产要素的双向流动及互通。

（2）信息资源

信息是数据资源的内容体现，是数字乡村建设的主要资源。按照发布主题的差异，数字乡村建设中的数字资源可以分为政府、社会及个人三类。

（3）技术资源

技术资源是大数据、人工智能、互联网等信息资源运用到数字乡村建设中形成的治理技术，包括电子政务、电子商务、电子农务等具体的技术。

数字乡村怎么建

全国数字乡村建设现场推进会会议提出四项发展要求：

1.大力推进智慧农业加快发展，加大技术创新和示范推广力度

建设农业农村遥感卫星等天基设施，大力推进北斗卫星导航系统、高分辨率对地观测系统在农业生产中的应用。推进农业数字化转型。加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，促进新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用，打造科技农业、智慧农业、品牌农业。建设智慧农（牧）场，推广精准化农（牧）业作业。

2.大力推进农村电商提档升级，做好工程引领、基础建设、人才培育和品牌打造

实施“互联网+”农产品出村进城工程，加强农产品加工、包装、冷链、仓储等设施建设。深化乡村邮政和快递网点普及，加快建成一批智慧物流配送中心。深化电子商务进农村综合示范，培育农村电商产品品牌。建设绿色供应链，推广绿色物流。推动人工智能、大数据赋能农村实体店，促进线上线下渠道融合发展。积极发展乡村新业态。推动互联网与特色农业深度融合，发展创意农业、认养农业、观光农业、都市农业等新业态，促进游憩休闲、健康养生、创意民宿等新产业发展，规范有序发展乡村共享经济。培育数字乡村建设人才。一是不断丰富农民数字生活价值内涵，注重构建知识更新、创新驱动的数字素养与技能培育体系，培养具有数字意识、计算的数字农民。二是加快实施新型职业农民培育工程。各级政府发挥作用，为农民提供在线培训服务，培养造就一支爱农业、懂技术、善经营的新型职业农民队伍；采取切实可行的措施鼓励人才下乡，多渠道、多形式参与数字乡村建设；加强对农村干部、新型农业经营主体以及广大农民的数字化技能培训，切实提高农民的数字化水平和能力，更好助力数字乡村建设。三是加速推动农民职业转换和身份转换。抓住数字乡村建设发展的重要窗口期，促进农民不断加强学习，成为数字化时代有文化、能创新、敢创业、懂管理、善经营的“数字新农人”。

3.大力推进农业农村大数据深化应用，加强数据制度、数据资源和应用场景建设