积极拥抱AI 洗碗机工厂用上了工业AI小模型

　　从一卷不锈钢板材到一台洗碗机下线，要经过上百道工序。应用人工智能(AI)视觉辅助人工质检，融易新媒体消息，一次装机不良率下降至1.1%，品质提升50%……

　　3月6日，《中国电子报》记者走进广东佛山美的厨热洗碗机工厂。AI视觉辅助人工质检，机器人成为产线上的熟练工，大模型为工厂装上智慧大脑……人工智能技术正在改变着这家老牌家电厂商的下一个十年。

　　“智慧之眼”让质检更精准

　　走进位于广东佛山的美的厨热洗碗机工厂，总装车间质检岗位一片繁忙。分配器是否正常运转，洗碗篮中的泡沫是否放置妥当，说明书是否完好无损……美的厨热洗碗机工厂检验员曹平每个班次都要检查近1800台洗碗机。在以前，曹平总会担心因精神疲劳导致错检、漏检的情况发生，而现在，在新助手——AI辅助检测的帮助下，她变得从容不迫。

　　“质检工作是个细致活儿。经常盯着机器看上8个小时，眼睛都看花了，最后一段时间里的工作质量和效率明显下降。而AI辅助检测会自动识别我们在检验过程中的不规范操作，及时进行预警提示，在减少检验失误率的同时，也进一步提升了我们技能的熟练度。”曹平手上动作不停，一边检查洗碗机外门，一边告诉《中国电子报》记者。

　　“质检的效率与准确度，直接影响着企业的生产效益。从一卷不锈钢板材到一台洗碗机下线，要经过上百道工序，人工检验难免会出现疏忽和遗漏。因此，我们在质检工序中引入中国联通大模型轻量化技术，把大量洗碗机检测的知识训练进去，形成标准化检测流程指引;同时，融合产线定位、产品定位、细微动作识别等多种算法技术，实时监测人员操作流程。如果检验员没有按照设定的标准操作，产线就会自动停下来，二次校准后再启动。”美的厨热洗碗机工厂数字化负责人熊涛介绍道。

　　记者了解到，像这样基于中国联通元景多模态大模型的生产合规视频检测技术，只需少量的工业场景数据便能实现针对各类场景解析的能力。大型深度学习模型还可以对生产线上的数据进行建模和完整分析，深入挖掘生产过程中可能存在的瓶颈和优化空间。在AI技术的赋能下，该工厂一次装机不良率下降至1.1%，品质提升50%。

　　不仅是质检工序，如今，AI技术已贯穿该工厂生产制造的各个环节。生产线上，机器人手臂整齐划一地装嵌部件，作业工人则熟练地对各项功能进行测试、校正，同时，在位于另一栋楼的数据化中心，AI中台正对此进行实时动态交互管理，生产进度、设备状态、加工制作等参数在大屏幕上“一目了然”。

　　美的厨热洗碗机工厂总经理刘玉龙告诉记者，工厂内部遍布上千个高精度检测仪器，可以实时获取产线状态，在此基础上建立基于工业机理和AI的智能模型，通过模型的不断自学习，获取最优的指导策略来指导生产。此外，厂区所有工业自动化设备，包括机器人、AGV、机器视觉相机、PLC控制器等等，均通过5G网络实时连接，实现“端到端”价值链全连接。

　　如今，这家工厂的洗碗机年产能达到近700万台，连续多年位居亚洲第一。通过将AI技术、5G技术和工业互联网技术相结合，工厂交付时间缩短41%，缺陷率降低51%，综合效率提高34%。

　　家电行业积极拥抱AI

　　佛山美的厨热洗碗机工厂于2000年正式投产。从手工制造到智能“智造”，刘玉龙作为一名扎根行业20余年的“老兵”，见证了洗碗机工厂的一步步“蜕变”。

　　“传统工厂更依赖工人的熟练程度，这已经不能满足大规模生产的要求。”刘玉龙回顾说道，自2011年起，美的开展精益改善工作，在生产线上引入工业机器人，以更少的人实现更高的产值。如今，又导入AI、5G、大数据等技术，进一步提高工业机器人工作的质量和合理性，走向精细化发展。

　　在刘玉龙看来，大模型赋能工业生产的落脚点仍是回归业务场景。一是进一步减少工厂对人工技能的依赖;二是实现无人化生产;三是提高精准化管理，即快速、准落实位生产过程中存在的问题，减少浪费，实现全价值链的高效运营。

　　“未来，操作型工人会减少，技能型工人会变多，每个工人都可以成为工程师。他们不仅要懂设备管理，还要懂编程，包括掌握AI技术应用能力等。”刘玉龙说道。

　　在美的集团，像厨热洗碗机这样的智能工厂一共有五家。虽然它们生产着不同的产品，但是在先进制造领域却实现了“复制粘贴”的效果，而它们拥有同一位特殊的员工——AI。