前述FSD的“端到端自动驾驶模型”目前也已经成行业共识,国内玩家陆续跟进。例如,蔚来计划在今年上半年推出基于端到端的主动安全功能,小鹏也在2024年1月新春智驾活动启动发布会上表示端到端模型将完整上车。
中信证券研报认为,尽管实际驾乘体验仍有较大提升空间,但为了在迅速收窄的时间窗口中尽可能抢夺消费者心智,各主机厂都在加速功能研发、产品落地和营销推广。
多家机构研报认为,如果FSD成功进入中国市场,它将成为中国本土车企自动驾驶方案的有力竞争者,并有望再次成为国内自动驾驶行业的一条“鲇鱼”。
在中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀看来,特斯拉在自动驾驶方面技术优势明显。
王耀在去年的一场演讲中提到,纯视觉让特斯拉能够坚定不移地走低成本的感知路线,原因在于特斯拉有庞大的数据优势,有了足够的数据就相当于有了足够的经验来训练算法。除了特斯拉,大部分的企业数据资源是严重不足的,不得不采用融合感知技术路线。与特斯拉相比,在成本上一直就会处于劣势。当走融合感知技术路线的车企把这条路跑通,达到自动驾驶L4、L5的水平后,大家就已经把激光雷达等传感器的成本“打”下来了,届时特斯拉同样可以使用,这时特斯拉依然比其他企业有更大的数据资源优势。
值得注意的是,2023年5月12日,上海市经信委智能制造推进处副处长陈可乐介绍,下阶段,上海将进一步深化与特斯拉的合作,推动自动驾驶、机器人等功能板块在沪布局,共同打造具备核心技术优势、面向全球市场的科技产业集群。
业内认为,这意味着上海很有可能成为特斯拉FSD进入中国市场的第一站。
FSD在中国落地,数据采集遭视为关键之一。
在数据存储方面,特斯拉刚刚取得新进展。4月28日,中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报(第一批)》,特斯拉上海超级工厂生产的车型全部符合合规要求:车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显著告知等。特斯拉方面对此表示,特斯拉通过了国家车辆数据安全的权威标准和要求,有利于完整解除(如机关单位、机场、高速等)对特斯拉等智能汽车的禁行禁停限制。
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