为什么加密货币、DEX、NFT、DAO和AI都指向一种新的人类世界的可能性？(3)

事实上，科技巨头们已经涉足这个方向，尽管不成功。Google Stadia已经创建了内部游戏工作室，试图创建ML驱动的游戏。最明显的例子是他们的Project Chimera（MCV/Develop[7]在2020年4月对Stadia在ML游戏开发方面的努力有一个很好的采访；见第34-38页）。亚马逊也加入舞池，杰夫·贝索斯亲自指示要 "用可笑的庞大计算量来制作游戏"。迄今为止，谷歌和亚马逊都没有在这个方向上成功发布游戏；Stadia最近关闭了其内部工作室，而亚马逊宣布了其游戏开发工作中的一系列坏消息。Facebook的RivalPeak是一个非常有趣的人工智能娱乐项目的实验，显示出早期吸引力的迹象。可以说，由于要遵循复杂的公司政治和程序，大公司无论多么强大都不会在这里取得关键进展的，因为创建由ML驱动的游戏将是一个巨大的范式转变，远离现有的游戏开发过程，需要许多灵活的试验和错误，进入未知领域。

在创业领域，位于洛杉矶和北京的RCT工作室[8]通过在游戏运行时间中加入强化学习，正在取得可喜的进展。Agence[9]是电影制作人、艺术家和谷歌的机器学习专家之间的紧密合作，制作了一部 "动态电影"，利用强化学习实现电影创作者、观众和人工智能对游戏叙事的三方共同创造。

从大型游戏开发商的角度来看，最近上市的Roblox[10]致力于研发部署巨大的机器学习模型。Valve的联合创始人、Steam的创造者Gabe Newell指出，由人工智能驱动的单人游戏有可能在9年后（2030年）完全超越多人游戏[11]。

从第一原则的角度思考，当虚拟和动态世界吞噬我们的日常生活时，这些世界中提供的商品和服务（体验）必须依靠具体的经济基础设施。我的观点很简单：当人工智能成为数字资产（3D模型、皮肤、音效、个性配置等）的主要生产者时，需要被代币化的不仅仅是数字资产，而是人工智能本身，无论是代码形式还是统计模型参数。

数据经济的出现，促进了人工智能的训练

Ocean Protocol的Trent McConaghy在2018年指出了这个方向[12]，并致力于建设数据经济。Ocean Protocol的使命是为数据资产的发布、发现和消费以及为实现保护隐私的AI训练建立市场。

个人数据爆炸的可能性：BCI

我去年从人机共生的角度写了关于Elon Musk的NeuralLink[13]。随着BCI（脑机接口）的日益成熟和最终被人类采用，每个人的大脑数据上传带宽将大大增加，使每个人的日常心理活动、偏好和品味能交给人工智能处理。我们如何对待这些实时和细粒度的个人数据？我们必须将它们标记所有权（想象一下，如果大的科技公司拥有你的思想；你显然会要求对你的思想及其衍生品拥有所有权），而隐私是这里最值得关注的。然而，目前的NFT标准并不支持对内容的所有权，这可能与大脑数据标记化完全不相容。一种方法是通过保护隐私的压缩，如合成数据生成（通过训练统计模型匹配概率密度函数），这意味着我们不会对收集的大脑数据本身进行标记，而是对在这些大脑数据上训练的AI进行标记。

途径

在这一节中，我勾勒出了创建上述版本的未来的粗略行动路线。

从长期愿景出发，我们将不得不创造去中心化自动机（decentralized automata），或DA（名称來自去中心化的自治组织DAO-- DAO将由DA拥有）。DA存在于区块链上，该链上对代码执行的访问只限于其指针的所有者。DA可以将代码作为资产进行交易，并重新组装其代码库。因此，融易资讯网（www.ironge.com.cn），我们还需要建立一个软件/AI模型架构，它是安全的可组合、可分解和可变的。

短期研发是为代码/AI模型的所有权（不仅是权利的所有权，而且是使用代码/AI模型的独家使用所有权）以及其组成/分解/变异建立代币标准和经济机制。这里指的合成NFT，是为人工智能代码设计的。一个简单的概念性解决方案是将代码存储在片段中，如Filecoin的方式，其位置在每次指针换手时被重新洗牌。

中期研发是建立DA的软件和区块链标准。我们将促进以下方面的实现：

•来源控制（如Git）是为DA管理代码版本和合并代码。•DA将进行代码审查过程（基于规则/基于模拟）。•代码、模型和参数由DA在区块链上进行交易，以便在自己定义的指标方面进行自我提升。•长期的研发是将DA和相关的DA拥有的DAO引导为一个整体的自主经济，我将其称为自主维度。