为什么加密货币、DEX、NFT、DAO和AI都指向一种新的人类世界的可能性？(2)

尽管未来似乎是不可预测的，但我们可以被动地*根据证据做出有根据的猜测，也可以主动地影响其进程。在本节中，我提供了支持上述未来版本的证据和观察。

*我们可以质疑被动性是否可能，例如，考虑到物理学的观察者效应，即使只是比喻性的。

人工智能的工作量增长和持续的摩尔定律

1956年，需要一个大壁橱大小的设备才能存储5兆字节的数据

在过去的十年里，对人工智能芯片公司的投资越来越热[2]。这有很多催化剂（摩尔定律和丹纳德扩展的放缓，硬件专业化的驱动，社交网络公司建立的大规模推荐引擎对人工智能计算效率的需求增加等等），最近的一个例子是Sambanova，它的D轮融资，估值达到了50亿美元水平。

另一个有希望的线索是越来越多的证据表明，光子学的潜力不仅可以恢复，而且可以涡轮增压摩尔定律。Lightmatter即将推出的产品在加速人工智能工作负荷的线性数学部分方面应用了光子学，与目前的技术水平相比 (例如 Nvidia的A100)估计能够以1/10的功率将人工智能计算速度提高10倍（即100倍的能源效率；如果采用波分复用，性能提升会更大；见最近福布斯对Lightmatter的报道[3]）光子互连进一步加速了芯片间的通信，同时节省了电力，使越来越大规模和复杂的人工智能模型得以部署。(披露：在写作时，我是Lightmatter的数字设计工程师。)

过去几十年整个科技行业的蓬勃发展在某种意义上是由摩尔定律从根本上推动的；如果摩尔定律的延续依赖于人工智能工作负载的优先化和专业化，那么整个科技行业也会效仿，即哪里有更高的计算能力，应用就会跟到哪里（一个比喻是在互联网泡沫期间筹集的资本建立的网络带宽的巨大盈余，后来使无数应用如社交网络得以实现）。回顾一下GPU的可用性是如何在2012年ILSVRC（AlexNet）中推动深度学习的。随着光子学将人工智能的"容量"提高了100倍，我们未来科技的很大一部分将由人工智能驱动。唯一的问题是如何驱动。

RPA

机器人流程自动化将实现我们对「人工智能对劳动力意味着什么」的共同想象：替代。人工任务被RPA程序自动化。这清楚地表明了人类提供的服务（得到报酬、被标价的工作）如何由自动化过程，即代码来完成。

NFT空间的有机演变

Autoglyphs是以太坊区块链上第一个 "链上 "生成的艺术。它们是一个完全独立的机制，用于创造和拥有一件艺术品。

从ERC-721提案中，对NFT所能实现的最初想象是代表 "实物财产、虚拟收藏品和负值资产（如贷款）"的所有权。有两个问题从一开始就引发了激烈的争论：NFT所代表的数字内容在哪里，如果与NFT绑定的数字内容可以被公众访问和查看，那么NFT所有者真正拥有什么？第一个问题的答案是在链上（占用了通常空间有限的区块链的存储空间），或者在一个单独的存储解决方案（如IPFS）上。第二个问题的答案是对内容的权利，但不是内容本身。有趣的是，随着生成艺术在许多领域（人工智能研究、计算机游戏和动画中的PCG技术等）的兴起，新的项目被创造出来：NFT与艺术品内容本身无关，而是与生成艺术品内容的过程有关，而这个过程是一段紧凑的代码片段，完全包含在链上的NFT本身。Larva实验室的Autoglyph就是一个例子。

这篇文章[4]汇总了这个领域的其他例子（如Neolastics）。拥有“过程”而不是结果的权利是一个有趣的想法--想象一下拥有文森特·凡高的数字克隆而不是拥有他的一件艺术品；你可以要求你的凡高克隆人创造更多的艺术品。换句话说，拥有的东西是动态的、有生命力的，这与现在NFT所代表的静态文件形成了鲜明的对比。这是从静态的屏幕截图扩展到时间维度的。

该领域的另一个有机发展是最近由AlphaWallet团队宣布的AlchemyNFT[5]，它允许创建和操纵合成的NFTs。所有的证据都表明，除了投机交易卡牌之外，NFT的潜力还有多少未被开发。

人工智能和游戏；建立元宇宙的竞赛

为了实现真正的突发内容和自发体验，人工智能必须成为我们未来游戏的一个组成部分，或者像许多人所说的那样，当游戏规模扩大到吞噬人们的日常生活时，就是元宇宙。A16Z曾发表过一篇文章《Meet Me in Metaverse》[6]，很好地勾勒出了其中的道理，并追溯了最近在这个方向上的进展。