SubGame发起人王庆进：DeFi背后的数学模型严谨度至关重要(2)

这个图形跟上面这个图形稍微简单的数学，这个曲线的每一点的斜率不同，不同的斜率等于不同的数学模型，基本上这是一条斜率，意思是什么？是没有滑价的数学模型，从这个图马上可以看到到一个点的时候归零，很容易造成单边的流动性不足，这种模型在很多DeFi里面不太容易看到，大部分的常见的还是这种为主。

后来的数字模型有通过很多的变化，基本上是由CFMM去做延伸，并且让资产权重变得更加弹性，每项资产皆能去设计出不同的权重。这个模型可以想像成ETF的概念，未来做合成资产的时候可以做这种比例。我们SubGame的开发来说，数字模型可以延伸出不同的应用场景。我个人认为这个东西是一个早期，后期可以延伸的应用场景非常多。

混合型的数字模型，基本上可以看到通过数学去解决怎么样降低滑价的问题，基本上，我们可以看到未来数字模型的变化，就是专注于解决滑点问题。（PPT图示）这是通过数字模型来解决。在整个提供的流动性来讲，分三个角色，交易者，流动性的提供者，套利者。

我们在推行流动性服务的时候，最重要的东西要吸引这些人来提供流动性，所以我们经常讲的挖矿就是一种激励机制，这是在去年的9月份这么火的原因，因为你只要去质押产生Layer2 Token，有很多人加入，但是你可以看到流动期，可能几个月没有，现在有的时候看到一两个礼拜没有，在数字模型上面有很多东西可以支持，你就会发现说，在这些人提供流动性的池子的人，另外的套利者发现空间，这是我们称之为的科学家，他找到一些不能说代码的问题，而是发现在数字模型上面的漏洞，很快这个池子坏了，后期在DeFi发展上面，数字模型的严谨程度也是至关重要考虑的一个点。

回归到我们的SubGame本身，我们在DeFi这一块我们下了非常多功夫，我们刚刚提到，我觉得未来前端的东西很快，包括游戏，游戏有很多IP，很多的大作，进入到区块链游戏，不需要改变前端的后面，这是本来的设计，最重要是数据模型，DeFi的数字模型能不能应用到游戏里面，游戏有限量版的道具和角色，多少的角色或者多少的玩家进入之后增加多少道具，也是应用在NFT的概念，NFT的数量能够提供多少？这是值得我们思考的问题，我们怎么样通过数字模型去调控我们的供需。不管是游戏开发者还是DeFi的开发者来说，我们未来提供这些模组给他们使用。

如果你们去看我们有很多工具给大家使用，我们最近在做NFT，这是大家最近讨论的内容，只要往后对于游戏开发DeFi开发有兴趣，欢迎跟我们进行讨论。这是我们未来的发展进程，我们到2023年都有规划。

我简短分享到这边，今天很开心有机会跟大家进行分享，后续大家有兴趣再讨论，我们都有相关的社群，大家可以在社群里面讨论，谢谢各位。