AI行业深度访谈｜刘大鸿：不同技术有不同市场细分方法论

AI大模型在中国经过了半年的发展，经历了哪些技术的变化?泡沫破灭了吗?什么样的AI应用更有商业前景?我们用提问的方式，围绕国内AI创业者在市场选择、融资策略、商业模式、未来判断等问题，邀请波特公司创始人刘大鸿谈谈观点。

　　

低估了AI的想象空间，高估了AI的能力边界

　　

1. 问：你第一次用AI大模型是什么时候？当时有什么感觉？

　　

刘大鸿：2022年12月。当时很震惊，感觉计算机突破了一个边界。过去，计算机主要用于语言理解，回复的范围也有限。现在大模型似乎能够回答任何问题。我觉得这个技术变革比区块链技术的突破带来的颠覆力更大，一个新时代要开始了!人可以和机器在一个对话窗口展开对话，还可以对接后端的业务，解决人们的某些究竟问题。我当时觉得大模型会取代搜索引擎，现在我觉得不能用搜索引擎或者问答类的产品形态来与之类比。

　　

2. 问：上半年AI经历哪些技术变化？

　　

刘大鸿：上半年，我们一边做应用一边训练自己的AI模型。回头再看大模型技术，我觉得它有更大的想象空间，但也有能力边界。它在解决语言交互、索引、给内容打标签、切换不同语言等方面有优越性，还能把人的意图转换成另外一种指令……大模型已经慢慢融入了我的生活，就像水、电一样，AI也成为我日常生活依赖的“能源”，电厂输出电能，大模型输出智能。

　　

从“人与人对话”到“人与机器对话”，其中有巨大的想象空间，通过给AI赋能，拓展出“人和物”的对话协议，AI的对话接口可以接到电视机、冰箱、机器人，甚至万物皆可接入AI……可是，它也有自身的局限，比如，目前它还是一个语言模型，不是“数学家”或“物理学家”，它不具备解数学题和物理题的能力，多模态尚需要时间来做工程叠加，因此，大模型暂时还没有推理能力。

　　

3. 问：你什么时候决定用大模型技术跟自己的产品做结合？

　　

刘大鸿：2022年5月，我们团队研发过一个AI语音交互人机对话模块，是用第三方技术集成的，不太好用，那半年，我们一直在改进AI的技术准确度和交互。我们当时面临两个难题，一是机器很难理解人的语言和意图，当时市面上还未有能解决这个问题的技术;二是机器无法输出一个像样的答案。然而，大模型来了，我突然感觉，大模型是一个技术上的突破，我们也不需要再做技术自研发，用好大模型的技术能力就行，所以在产品技术战略思考的时候，我们列了一些不做清单(stop  doing list)，第一条就是不做大模型。

　　

4. 问：你做的产品是如何结合大模型技术应用的？

　　

刘大鸿：我们将产业的需求抽象归纳成一个产品的交互，让AI成为人机交互的接口，通过它可以实现多重事情的交互和处理，让系统能够理解人的意图并提供相应的服务。这种模型可类比为一个魔盒，你告诉它，你需要什么，它会将信息翻译到数字世界，并将结果反馈给你。至于魔盒内部是怎么实现的，用户可能不那么关心。我有时候觉得人类对出现的新技术和新世界，有孩童般的好奇心，我曾看过一个孩子不停地按灯的开关，他按一下，灯亮了，再按一下，灯灭了，孩子很开心，在我看来，这就是人机交互，这个孩子在跟世界交互，现在，开关和灯泡由AI来驱动了。一千年前，点亮世界是魔法，今天AI技术的突破，所有的机器和设备或许都可接入AI接口，人对机器的“操作”变为人和机器之间的对话，万物有灵，机器能按照人的意图完成任务，甚至能读懂人的表情，这是很好玩的事情。

　　

“一花百放”和“百花齐放”

　　

5. 问：上半年，你觉得中国的大模型取得了哪些实质进展？

　　

刘大鸿：目前国内的大模型方向，在技术上有两类，一类是以百度“文心一言”为代表的大模型技术，它在文字和语言模型处理方面取得了非常大的进展。比如，内容的精准度，上下文的关联性等方面，中文语料库比国外大模型的数据更齐全。

　　

第二类是腾讯这类提供大模型基础服务的公司，它们做了非常多向量数据库等基础工具，给开发者们使用。像腾讯这种以产品驱动的公司，一定会推出自己的大模型，我猜，腾讯这类公司将诞生某个“杀手级”的应用。

　　

单纯的大模型未来会成为一种智能云，类似阿里云、华为云、亚马逊云等产品。

　　

6. 问：据你所知，融易新媒体消息，上半年，美国的大模型有哪些实质进展？