更懂行业的供应链风控专家，看网筑集团如何链接真实商业社会？

近些年,外部经济环境愈加复杂,企业面对的不仅是同行竞争,更是供应链的比拼。谁能掌握更好的供应链资源,实现更精细化的供应链管理,谁也将拥有更稳固的立足之本。然而对供应链潜在风险的忽视,常常导致被更具优势的竞争对手替代。

　　

对建筑材料企业来说,建立一套风险管理机制很有必要,因为牵涉诸多复杂的供应链环节,会经常出现供应商风险、库存短缺、超储预警和合规风险管控等问题。由于自身数字化程度较低,信息不对称异常突显,如果在早期不能及时发现、屏蔽风险,后续问题处理起来会非常棘手。

　　

当前,供应链风险管理产生诸多痛点,比如内部缺少专业团队,没有形成数字化的分析模型与系统管理,外部缺少有效的动态监测导致信息获取不全面、不及时。大多数供应链企业的风控水平处于初级阶段,仅是借助传统的通用风控产品是无法有效地管控风险的,关键在于每个节点不同维度的大数据赋能。

　　

常规风控产品有短板,数字时代诞生“智能风控”

　　

数字化时代的风险管理充分利用海量数据资源,构建以AI为依托的“智能风控”加速科技与风险业务进行深度融合,由点及面逐步推进风控科技的升级。加快信息共享来改变供应链基础数据不完善、信息流通不顺畅等实际问题,并且将供应链风控模式数据化、动态化、可视化,从而达到实时风险预警的多级风控效果。

　　

目前,市场上的智能风控产品主要分为“普惠型尽调工具”和“金融风控工具”两大类。普惠型尽调工具可提供“查公司、查老板、查关系”功能,查询商业实体从成立、变更、发生合作或者诉讼、注销,以及了解关联企业的公开信息,帮助用户了解浅层基础信息。

　　

金融风控工具更多切入到信贷交易环节,通常覆盖的范围包括金融行业特色的信用风险、市场风险、操作风险等,金融领域的风控工作包括业务审查、风险监测、业务综合管理,需要参与到具体业务的事中风险评估及审核过程。

　　

风控包含了两类工作,即风险管理和内部控制,但在不同类型的企业中,风控的管理及控制的领域方向也会有所不同。普惠型尽调工具虽然适合所有用户,但所能获取的信息大多是公开单一的,深度不够无法全面评估企业风险,只能作为事前风险把控的简单辅助决策,很难嵌入到企业数字化生态中。金融风控工具集中在金融领域,是当前需求度最高、体系最完善的风控应用,一旦切换到其他行业会出现“水土不服”的情况。因此,不同行业、不同领域的企业需要特定风控场景的解决方案,而且要用特定的风控模型导入高质量数据才能发挥其功能。

　　

全生命周期风险策略体系,网筑助力智能风控落地

　　

网筑集团推出的“风险专家”SaaS解决方案是针对企业在客户评估、账期管理等场景下的一款专业风险评估管理系统,提出了按照“数据治理、平台建设、场景应用、智能运营”的总体思路,从全行视角出发,建设智能风控中台的风险管理体系,应用大数据、NLP、AI、区块链等领先技术,综合建立智能数据分析模型准确识别企业经营风险,并提供专业化应对策略,形成事前、事中、事后的端到端风控闭环。

　　

作为供应链数字化风控解决方案领域的先行者,【风险专家】积累了长达11年的泛建材供应链数据,供应链的各个渠道和节点已经打通,可以共享名单、标签、预警信息、内外部联防联控。并在整个预警和决策过程中实现数据的不断积累,以及模型策略的不断优化升级。

　　

除此之外,【风险专家】可围绕不同领域的企业需求建立贴合场景落地的供应链风控模型。基于对风控底层技术的整体升级与新技术引入,实现每天超亿级数据的毫秒级运算,搭载高维模型完成风控闭环体系建设,提供的不仅仅是已经实用验证的技术产品和架构的搭建,更重要的是帮助供应链企业解决现有流程机制、跨业务协同机制、风控数据治理、人才建设、运营反馈管理等综合问题。

　　

一方面,全国11W+用户产生的上亿条供应链贸易数据,形成私有数据库。公有数据库涵盖全网各大征信、舆情、风险信息平台的动态数据采集,数据维度全面。在不触碰客户隐私数据的基础上,通过多方高质量数据的分析应用,充分盘活供应链企业数据资产,创新性实现根据多维度变量进行建模及综合评分,构建从行业到企业、项目的全生命周期风险策略体系。基于产业链分析锁定到具体业务场景,设置企业沉淀的标签匹配关键节点做相关的分析和梳理,帮助客户精准营销。