人工智能加速赋能千行百业(2)

　　人工智能还能提升质量管理效率，为消费者选购商品提供便捷服务。比如，得物APP率先运用AI技术探索品质消费保障，建立国内首条人工智能查验鉴别生产线。AI计算引擎由得物APP多年积累的查验鉴别研究和海量实物商品数据训练而成，能辅助提升查验鉴别效率。

　　蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁介绍，蒙牛历经货的数字化、人的数字化到人工智能驱动的数智化转型3个阶段，转变组织方式和生产方式，激发新质生产力。在数字化1.0阶段，蒙牛实现从奶源、工厂到消费者全链条的数字化覆盖；在数字化2.0阶段，蒙牛深耕消费者数字化；在如今的数智化3.0阶段，融易新媒体消息，蒙牛实施“AI驱动的双飞轮”战略，用人工智能对供应侧和消费侧进行完整加持。

　　“预计围绕人工智能和数据要素的应用场景将持续释放，推动IT领域新质生产力培育、壮大与发展，并为各行各业带来发展新动能。同时，人工智能与数据要素深度结合，将在产业、经济、社会领域碰撞出新的火花。”苏波说。

　　陶青透露，要深化人工智能技术在制造业全流程中的融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节的智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动，加快重点行业智能化升级，提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。

　　 培育壮大产业生态

　　我国人工智能发展也面临诸多问题。王沛霖分析，我国人工智能产业标准化和规范化程度不高，行业缺乏统一的标准体系，不仅影响企业互操作性和兼容性，也阻碍整个产业规范化和规模化发展。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大，但仍面临高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失等问题，急需构建更完善的多层次人才培训体系。

　　此外，随着大数据和人工智能融合，如何有效保护用户隐私、确保数据安全，同时满足AI模型训练的大数据需求，成为重要课题。跨界协同与资源整合也不够紧密，各产业及产学研用之间深度融合和协同创新还不够充分，资源共享和利益分配机制尚待完善。

　　针对这些问题，相关企业开展了一系列探索实践。据介绍，浪潮云在国内率先启动新型数据基础设施探索与实践，通过搭建城市可信数据空间并融合隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种技术能力，满足授权数据安全存储、可信传输、联合建模等数据流通需求，为各地数据要素安全可信流通提供强有力技术支撑。

　　联通数字科技有限公司数字化转型首席专家杨海明介绍，联通数科形成了“联通数科+行业军团+研究院”的企业转型布局，还发挥中国联通在网络安全领域的引领作用，与合作伙伴共同构建对外赋能的生态链。

　　陶青表示，要健全完善支撑体系，培育壮大产业生态；加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系。优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等，强化产业链协同创新，强化人工智能开源生态建设，健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。

　　赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝提出，有关部门要在政策上给予支持，以满足人工智能创新发展推动新型工业化需求为导向，创造更好产业环境。