“百模大战”未完 商业化仍在路上(2)

　　“当前中国的大模型领域发展很快，但同时也面临一个很大的挑战，即非常缺少已经很成功的C端应用。”不久前，网易执行副总裁周枫如此说道。

　　“真正掣肘的是模型整体的效果还没有达到能够孕育出SuperApp的程度。”朱雷称，目前国内的大模型仍与GPT4或GPT4-Turbo存在一定差距，限制了其落地的可能，而且即便是GPT4，在面临一些好的想法时也可能难以实现。

　　在to B领域，朱雷认为，主要是因为幻觉等问题的存在，导致大模型在一些较为复杂的工业流程中存在不稳定因素，影响了其大规模落地。

　　“整体来看，2023年还处于大模型的初期发展阶段，随着不可逆的、进步的迭代，一旦达到一个落地的平衡点，可能就会出现一些SuperApp，融易新媒体消息，初步预计这个时间可能在2024年的6—7月。”朱雷称。

　　事实上，国内大模型的发展可能也陷入了一定程度的误区。香颂资本董事沈萌对北京商报记者分析称，大模型真正的意义在于颠覆人与机器或者人与网络之间的互动，让科技更好地渗透到整个生产生活当中，而不是盲目地在一个大模型上加入行业数据，或是利用一些接口调用底层功能，再与外部应用进行链接。

　　伽利略资本合伙人郑譞则提供了一个投资的视角：今年讲大语言模型故事的人很多，也不乏一些应用的出现，但整体看来，市场化机构出手并不活跃，除了受整体大环境影响外，也因为到了后期，大模型应用的逻辑已经脱离了大模型本身。

　　以妙鸭相机为例，郑譞称，这类AIGC产品整体上沿用的还是移动互联网时期的投资思路，遵循着获客成本、留存、DAU、天花板等成熟的公式进行推导，AIGC时代应用的载体和形式没有发生本质的变化。

　　AIGC似乎和元宇宙、区块链等热点一样，踏入了同样的河流。沈萌称，从2023年大模型的发展原因来看，其实与过去市场中科技类热点大同小异，基本都延续着国外热点爆发，引发国内市场狂潮，相关主体纷纷入局推出自有产品，并不断进行市场营销的路线，“而当市场被充分消化之后，各方主体在大模型上的狂躁，也逐渐开始回归到正常状态”。

　　大模型会是下一个时代的操作系统吗？这是科技圈目前给AI描绘出的最大的一幅愿景。“起码就目前的原因而言，应用的大规模推广还没有到来。”在郑譞看来，当下对于AIGC的投资已经不完全是一个烧钱的时代，但行业在哪一部分有更大的商业价值，哪一部分能更快实现商业化落地等方面还没有达成共识。