迈向数据资产化之路 怎样走稳走好？

　　今年以来，市场围绕数据资产化的探索明显提速。比如，普华永道发布企业数据资源会计处理一体化平台，帮助企业加强数据资源管理，实现数据资源便捷“入表”；山西民营大数据企业山西远大纵横科技有限公司宣布推行首席数据官制度，着力打破数据资源开发利用的碎片化模式。让数据成为资产，已成为更多经营主体面向未来发展的自觉追求。

　　这条机遇和挑战并存之路，怎样走稳走好？

　　制度基础逐步夯实

　　2022年12月出台的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，建立“保障权益、合规使用的数据产权制度”“合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”，以及“体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”。这些部署，进一步夯实了数据资产化的制度基础。

　　此外，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。“《暂行规定》在充分论证的基础上，明确企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认计量要求。通过针对数据资源制定专门统一规定，解决实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产‘入表’的疑虑，并明确计量基础。”财政部会计司有关负责人表示。

　　为规范数据资产评估执业行为，保护资产评估当事人合法权益和公共利益，中国资产评估协会出台了《数据资产评估指导意见》，自2023年10月1日起施行。在该文件中，数据资产有了更清晰的定义：特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

　　“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估技巧，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。

　　一方面，数字基础设施的不断完善，以及数字经济的快速发展，进一步打开了数据资产化的空间。2022年底，我国已建成全球最大的光纤网络，光纤总里程近6000万公里，数据中心总机架近600万标准机架，全国5G基站超过230万个，均位居世界前列。近年来，数字经济核心产业规模加快增长，全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。

　　另一方面，数据流通交易的需求也更加旺盛。据不完全统计，截至2023年6月底，全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易所达到44家，头部数据交易所交易规模已达亿元级别，且呈现爆发式增长趋势。比如，上海数据交易所单月交易额已超1亿元，预计2023年全年交易额突破10亿元。2022年，北京市数据要素市场规模约为350亿元，约占全国的39%。

　　专家认为，短期看，数据基础制度将催生3000亿元至5000亿元规模的数据交易市场；中长期看，数据资产相关市场潜在规模将在60万亿元以上，数据要素定价是开启新的10万亿元级市场的“金钥匙”。

　　价值评估面临难点

　　数据资源的特性，决定了资产化之路并不平坦。

　　“数据资产价值分析具有多方面难点。”北京资产评估协会专业技术委员会副主任刘伍堂举例说，比如数据资产的价值会随着不断地加工、使用次数与人数的变化、用户存在差异等而改变，数据资产权属分析比较复杂，会发生数据质量相同但可能产生不同价值等原因。同时，数据资产作为一种无形资产，应当由特定主体拥有或控制，但由于数据资产本身的特点，容易被窃取，有时难以控制使用，缺乏法律保护。

　　崔志娟认为：“数据资产评估的难点主要在于对影响数据资产价值因素的识别和判断，以及对资产评估技巧的合理选择。”《数据资产评估指导意见》给出了影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素，也给出了数据资产评估的收益法、成本法和市场法3种基本技巧及其衍生技巧。但数据资产影响因素中存在较多需要职业判断的可变性元素，如影响数据资产价值的机会成本、市场前景以及数据的准确性和时效性等，都需要有较高的预测预判能力。此外，数据资产价值评估的关键是数据质量评估，需要较高的专业能力。