当前,融易新媒体消息,数字经济已经成为世界各国经济增长的重要来源,我国数字经济在国民经济中的地位更加重要和稳固、支撑作用更加明显。而数据安全是数字经济发展的底板工程,数字化越深入,安全问题就越引发各界担忧,随着我国数字化建设不断加快,数据安全的底板作用也进一步凸显。
奇安信集团副总裁、数据安全首席科学家刘前伟认为,数据发展和安全两者密不可分,数据要素化的全过程中要让安全和合规贯穿始终,用技术赋能合规,将安全技术与业务发展相融合。“其中包括,确保数据要素流通的基础设施安全,流通平台的安全,处理活动中的合规与安全,以及将安全合规做到常态化、场景化。”
刘前伟对北京商报记者指出,目前,数据要素发展尚处于初级阶段,在数据到数据资源到数据要素的转化过程中,数据加工和处理的技术频频创新,例如AI大模型。同时,数据安全和合规技术也在创新,例如隐私计算、数据空间等。“我们要将数据开发利用技术和数据安全保护的技术相结合,才能在安全和发展中作出平衡,共同发展,保障数字经济的有序迅速发展。”
“随着数据局的正式挂牌,未来会有很多措施加速落地,例如‘数据二十条’细则的落地、公共数据授权运营、数据产权确权等,有利于万亿级数据要素流通市场的加速释放,进而对数据安全市场带来重磅利好。”刘前伟说。
此外,李飞告诉北京商报记者,年初爆火的ChatGPT训练时用的中文语料占比仅为0.09%,数据的不足导致中文答案的准确度对比英文来说较低。随着国家数据局的成立以及统筹数据的建设和发展,中文数据会在其带动下逐渐更准确、更丰富。“数据的共享性在其安全和合规的保障制度下变得更易于交易,可以有效推动国产大模型生态的发展,解决国产大模型无数可用等问题。”
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