“无人驾驶汽车”需要几多工钱其操劳？

　　7月9日，笔者的一位朋友在北京体验了一次无人驾驶汽车服务，热赞科技感满满。今年3月份，北京就在特定区域试点无人驾驶载人服务了。据人民日报消息，截至7月7日，北京无人化测试车辆共计116台，测试总里程近200万公里。自动驾驶出行服务商业化试点订单量累计超150万人次，用户好评率达95%以上。此外，上海、深圳、重庆、武汉等地也相继发布自动驾驶全无人商业化试点政策。

　　笔者认为，我国多地开展无人驾驶商业化试点，给交通运输、信息技术、先进制造等产业带来了一系列重大机遇。

　　首先，无人驾驶可以提高出行效率和安全性。通过智能网联汽车的数据交互和协同控制，可以实现车辆之间的信息共享和优化调度，减少拥堵和事故，提高道路利用率和出行品质。由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的研究报告显示，如果所有车辆都是无人驾驶，交通流量可以提高43%；如果所有车辆都是无人驾驶并且没有占用道路的障碍物（如停车、施工等），融易新媒体，交通流量可以提高273%。同时，无人驾驶也可以降低出行成本和环境污染。通过自动驾驶系统的精准控制，可以节省油耗和维护费用，减少碳排放和噪声污染，提高能源利用率和环境友好性。

　　其次，无人驾驶可以创造新的消费需求和商业模式。通过无人驾驶服务的商业化试点，可以满足不同场景和人群的出行需求，如旅游观光、商务接送、老幼残疾出行等。同时，无人驾驶产业也可以为车内娱乐、广告、电商等提供新的平台，为汽车产业链上下游企业带来新的收入来源和合作机会。

　　第三，无人驾驶可以促进汽车产业的转型升级。无人驾驶技术可提高汽车产业的附加值和竞争力，带动相关技术创新升级，形成新的利润蛋糕。

　　智能化方面，无人驾驶技术涉及感知、决策、执行等多个层面，需要集成人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术，使汽车具备自主学习、自主决策、自主控制的能力，提升汽车的智能水平。无人驾驶技术需要大量的数据采集、处理、分析和应用，需要建立完善的数据平台和数据生态，实现数据的价值化和资产化。基于数字化、智能化产品需求，无人驾驶汽车在智能生产、智能管理、智能服务等方面，可以进一步打开空间。比如，通过客户画像，可以实现精准营销、个性定制、快速响应等目标，提升客户体验和满意度。

　　当然，无人驾驶技术发展仍面临一些挑战。例如，针对数据安全、隐私保护等问题需建立完善的治理方案；无人驾驶汽车的生产成本仍然较高，可能影响其市场竞争力；同时，法律法规建设需要紧跟技术创新步伐。