数字金融蹄疾步稳筑根基(2)

　　“智能大模型拥有强大的数据攫取、文本理解和计算分析能力，能在深度挖掘大数据潜力价值的基础上，提升银行机构现有的服务质量和效率。”吴丹说，当前银行业加快推进大模型领域的技术研发和应用非常重要，也是做好数字金融大文章的关键环节。

　　发展空间广阔

　　近年来，金融管理部门统筹推进我国金融业数字化进程，多措并举鼓励金融科技创新与应用，提升金融服务实体经济效能。2022年1月，融易新媒体消息，中国人民银行印发了《金融科技发展规划（2022—2025年）》提出高质量推进金融数字化转型，健全适应数字经济发展的现代金融体系。

　　同年1月26日，原中国银保监会办公厅发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出，到2025年，银行业保险业数字化转型取得明显成效。数字化金融产品和服务方式广泛普及，基于数据资产和数字化技术的金融创新有序实践，个性化、差异化、定制化产品和服务开发能力明显增强，金融服务质量和效率显著提高。

　　在证券领域，2023年6月，中国证券业协会印发《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023—2025）》，鼓励有条件的券商充分利用新技术积极推进新一代核心系统的建设，开展核心系统技术架构的转型升级工作，并明确提出，券商信息科技平均投入金额不少于2023年至2025年平均净利润的10%或平均营业收入的7%。

　　专家认为，在新一轮科技革命和产业变革深入发展的大背景下，深化数字化转型是金融业践行创新驱动发展战略的必然选择。在政策持续引导下，金融机构将继续加大以大模型技术为代表的数字化应用探索。

　　清华大学经管学院和度小满此前联合发布的《2024年金融业生成式AI应用报告》显示，通过生成式AI等新技术对海量实时数据的计算处理，金融机构可以进行更多的产品创新、为实体产业提供更有效的信贷支持、承保理赔、市场融资，释放巨大金融数据价值，提升实体经济金融服务水平，也促进金融机构自身的创新发展，迈向强大的金融机构行列。

　　对于银行业而言，吴丹建议，银行业数字化转型要紧抓智能化、个性化、普惠化等重点方向。利用AI技术精准识别客户需求，提供灵活多样的个性化服务，有利于提升客户体验和客户黏性。利用金融科技延伸金融普惠性，以更低成本为小微企业提供更便捷的金融服务。

　　“预计银行业将会更好利用数据要素，完善数字金融发展的基础设施，丰富数字金融场景应用，并增加数字金融发展安全性等方面的探索实践，从而让数字金融赋能科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融发展，更好满足经济社会发展和人民群众对高质量金融服务的需求。”娄飞鹏说。