多银行努力摸索ChatGPT应用落地

　　人工智能技术产品ChatGPT引发热潮。近日，包括百信银行、邮储银行、新网银行在内的多家银行，融易新媒体，宣布成为百度类ChatGPT项目——文心一言（ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。与此同时，多家银行也表示，将积极考虑将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务。

　　新网银行副行长兼首席信息官李秀生表示，银行业正从电子化、信息化走向智能化，数字化转型愈发深入到业务的方方面面；ChatGPT作为AI智能工具，背后所代表的公共服务知识体系，未来可能成为类似于自来水一样的基础设施，从而降低技术成本与落地门槛，看好其在金融业的长期发展前景。

　　展望ChatGPT及类似技术在金融机构的落地，中信银行信息技术部相关人士在接受《经济参考报》记者采访时表示，ChatGPT目前正在尝试将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务与服务，随着技术进一步发展，效果进一步提升，应用场景会逐渐丰富。目前考虑的一些实际业务，包括客户服务、数据分析、投资建议、半自动程序编写等。

　　该人士表示，在客户服务方面，类ChatGPT模型与机器人、数字人、元宇宙等相结合，对银行具体业务进行加强训练，进一步提升回答问题的准确性和建议性，降低人工客服成本，提升用户体验效果。在投资建议方面，类ChatGPT模型通过训练可以用来做智能理财与投资建议，通过分析，了解客户的特征、需求、目标等，以及根据历史数据和市场情况提供投资建议，推荐一些金融产品给客户。

　　而在半自动程序编写方面，ChatGPT模型目前版本已经可以根据需求生成简单代码。“中信银行正在测试类ChatGPT模型自动生成代码的功能范围、准确性，未来将会承担更多软件开发和系统设计工作，它会根据工作目标，给出合理的解决方案和结果。”中信银行信息技术部相关人士表示。

　　无独有偶。记者从江苏银行也了解到，该行已尝试运用ChatGPT技术提升软件开发生产力，进一步提高科技运营效能。江苏银行信息科技部相关负责人介绍，该行科技人员通过人机交互，询问ChatGPT对软件的了解与对接情况，ChatGPT给出回应与简单演示模型，以此确定代码的基本编写方案。科技人员还可通过ChatGPT编写代码的基本框架，将编写方案和基本框架输入Codex，得到代码。为确保质量，负责使用模型生成代码的科技人员会进行最后润色与审查，最终完成整体代码编写。

　　“ChatGPT所具备的文本输出、初级编程等能力，未来在报告输出、代码编写等方面，也有‘解放人力’的价值，可以大幅节省初级报告编写人员和初级程序员的工作量。”李秀生说。

　　不过，相关探索仍需谨慎。中信银行信息技术部相关人士表示，类ChatGPT还存在模型精度不足、成本过高、错误信息、安全性等问题。模型精度方面，金融行业客户对模型结果精度要求很高，而ChatGPT是一款普适性应用服务，还不足够满足金融的高专业化需求。金融产品的快速创新，也需要ChatGPT快速学习、与时俱进，模型的实时更新能力需要进一步提升。

　　上述人士还说，由于技术问题，ChatGPT可能会出现一些偏差，产生无意义的响应。另外，ChatGPT的回答会影响人的判断和行为，如果ChatGPT给出一个错误方案给银行客户使用，会把风险转嫁给银行，给银行带来声誉风险和信誉损失。

　　中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，伴随人工智能的能力越来越强，世界各国都在探讨一个问题，怎么更合理地引导它朝着可信、负责任的方向去发展。在魏凯看来，人工智能要朝着可靠可控、透明可信、数据保护、明确责任和多元包容的角度健康发展，才能在造福人类的正确道路上行稳致远。