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ChatGPT“吹皱”A股一池春水 AI产业迎来发展新契机

2023-02-01 12:53:02来源:互联网

文章导读
时隔两个多月,聊天人工智能ChatGPT在科技圈激起的涟漪再次从海外扩散到国内。新年伊始,A股市场上突然刮起了一阵AIGC(人工智能生产内容)风。 事实上,早在去年12月初ChatGPT刚刚推出之时,上海证券报记者就曾深度体验并报道其相关功能。此后微软增资ChatGPT背后的人工智能公司OpenAI,更是让这款产品成为科技资本圈的宠儿。 兔年伊始,与ChatGPT相关的一批公司股价不断上涨。多位市场人士预测,今年国内的AI领域或许会借着这股东风,迎来发展的新契...

  时隔两个多月,聊天人工智能ChatGPT在科技圈激起的涟漪再次从海外扩散到国内。新年伊始,A股市场上突然刮起了一阵AIGC(人工智能生产内容)风。

  事实上,早在去年12月初ChatGPT刚刚推出之时,上海证券报记者就曾深度体验并报道其相关功能。此后微软增资ChatGPT背后的人工智能公司OpenAI,更是让这款产品成为科技资本圈的宠儿。

  兔年伊始,与ChatGPT相关的一批公司股价不断上涨。多位市场人士预测,今年国内的AI领域或许会借着这股东风,迎来发展的新契机。

  A股掀起人工智能潮

  因宣布用ChatGPT制作内容,“美版今日头条”BuzzFeed一夜之间股价接近翻倍。AIGC热潮如今也点燃了A股行情,兔年开年的两个交易日,汉王科技、赛为智能、视觉中国等多个AIGC概念股涨停。

  相较于ChatGPT精通英文,如今国内厂商带来的中文版训练模型让资本市场看到了新机遇。日前,记者联系了多家上市公司,询问在相关业务上的最新进展。

  汉王科技证券部人士表示,AIGC是人工智能理解技术或者文本技术的一个发展方向,公司有多种技术积累,包括OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)等。公司有个耕耘多年的业务“文本大数据”,以上述技术为基础,从数据采集到数据结构化处理,目前已经形成比较完整的产品。

  目前,汉王科技产品在数字人文、档案、金融等领域均有广泛应用。以金融行业为例,公司产品可以为证券交易软件提供智能问答。在客户拓展方面,公司目前已有多个合作多年的优质客户。在新客户开拓上,可能由于客户经费或者外部环境的问题,公司一些项目没法正常开展,但是订单还在。预计随着产品越来越丰富,公司业务将会有较大发展。

  岭南股份证券部人士表示,公司子公司恒润集团在人机交互方面拥有多项技术储备及成功应用案例,并将持续加大资源投入。已有应用案例主要是为甲方客户定制设备和产品,客户行业主要是景区、科博馆等。

  科大讯飞此前也表示,ChatGPT应用在C端是有价值的,例如面向个人和老师的学习机应用、汽车以及医疗进家庭等领域,都离不开此类技术。在有关元宇宙和数字经济虚拟人的消费类产品中,公司已经推出虚拟人交互平台,实现多模感知、多维表达和情感贯穿。公司在消费类、听说类产品方面都有望面临新机会。

  当然,也有上市公司较为谨慎。一家软件和信息技术服务业的上市公司董秘认为,目前公司虽然有所技术储备,但是暂未推出类似ChatGPT的产品。他表示,对于做“ToB”业务的上市公司来说,AIGC、ChatGPT市场相对较小,未来是否会布局这两个领域,还要看客户需求情况。

  AI产业迎来蝶变

  虽然问世仅有两个多月,ChatGPT已被赋予太多意义。从“可怕的人工智能”到“颠覆谷歌的下一代搜索”,这款由OpenAI公司研制的,基于GPT3.5的自然语言模型已然成为资本市场的新宠,此前微软计划100亿美元增资OpenAI,更是引发全球资本市场关注。

  据其官方介绍,作为一款聊天程序,相较于大众熟知的语音助手,ChatGPT至少有以下三个重要突破:首先,ChatGPT可以理解较为复杂的语句内容,比如有多层语法嵌套的句子。其次,ChatGPT拥有一定联系上下文理解语境的能力,可以针对一个问题不断深入交流。最后,ChatGPT可以自动拒绝执行一些不合法指令。这意味着,ChatGPT已经实现围绕某个话题,与自然人展开一段谈话讨论的可能,这是此前所有类似语音助手无法实现的。

  或许也是基于这几点突破,去年当ChatGPT刚问世时,就有券商分析师告诉记者:“AI行业的小阳春或许就要来了。”开年人工智能板块的高走,让众多投资者为之瞩目。

  不过,记者细看相关公司的布局也发现,市场大涨的背后,多少有些“盲从”。某家“ChatGPT概念”公司的证券部人士坦言,虽然公司业务与软件、智能挂钩,但实际上并未有类似ChatGPT的布局。

  许多业内人士已经有了自己的预测。“我个人很看好百度后续推出的相关AI产品。”一位人工智能领域资深从业者告诉记者,类似于ChatGPT的预训练模型有两个关键要素,即模型本身的研发与海量语料库的储备,“百度作为老牌搜索引擎厂商,在语料库、模型设计上有着超过10年的积累,这是其他厂商不能比拟的。”

  事实上,仅需要几个数据就能明白数据量之于模型的意义。据一位业内人士此前透露,ChatGPT背后训练消耗的语料库是非常庞大的,与此同时ChatGPT还依托于强大的算力,总算力消耗也是非常巨大的,一般公司难承其重。

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