清华探讨AI参与疫情治理：政府和社会完成一体化合作治理

4月22日，清华大学人工智能国际治理研究院（以下简称I-AIIG）在北京举办“走向智慧治理：人工智能（以下简称AI）治理中的政府、企业与公众”国际学术研讨会。I-AIIG学术委员、首席专家、资深顾问以及特邀国内外专家、企业家等20余人以线上线下相结合的方式参会。研讨会由I-AIIG副院长肖茜主持。

会议现场

政府和社会完成一体化合作治理
在研讨会上，I-AIIG国际学术交流项目主任、信息研究院助理教授于洋首先介绍了项目团队正在起草的《AI参与中国疫情治理的实践》专题报告的主要内容。于洋指出，新冠疫情爆发以来，防疫工作与社会治理面对大量计算复杂度高的治理问题，而AI在这类治理问题上全面、敏捷、深入的参与，成为中国疫情治理的鲜明特征之一。这一现象，让我们看到了政府与社会部门融合一体化的合作治理，显著有别于传统的政企伙伴关系。在传统政企伙伴关系中，企业是治理的支撑、为治理提供工具。赋能AI参与治理的是三个要素：企业有公共治理意识，政府有算法适应性思维，以及连接政府和企业的枢纽型部门。企业的主动性源自于其主营业务需要正当性构建；而AI技术的迁移能力，也降低了企业主动治理的成本。
最后，于洋基于研究院初步完成的公众对AI技术的态度调查报告，分析了公众对发展人工智能的总体态度。他指出，人工智能时代公民对政府治理绩效的预期不断上升，如何更好地运用人工智能技术，提升解决复杂问题的能力、提升治理绩效从而增强国家总体竞争力，是各国面临的共同问题。人工智能在中国疫情治理中的参与实践表明：适应数字经济时代的新的治理模式正在形成且不断演化，亟待深入研究。

于洋老师报告

需要认真思考AI技术的无效问题和负面效应
之后，与会专家和嘉宾对报告内容进行了点评。
I-AIIG学术委员、世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授指出，研究需要更加问题导向，找到人工智能参与到防疫中的短板在哪里。疫情是人工智能大规模应用的契机，人工智能的治理要落到数据、算法、算力、场景和人员的要素上。而且，后疫情时代对数据治理尤为重要。目前我们在“包容”和“平等”方面做的还不够，要发挥“人”作为治理要素的重要性。

龚克教授发言

I-AIIG首席专家、中国科学院自动化研究所研究员曾毅指出，人工智能如此快速地进入公共治理带来的隐患需要分析，公众对企业的信任的让渡条件和前提是公共部门能很好地保护数据。如何均衡传统治理和新型治理的方法，以及技术和常规管理手段的平衡等都需要进一步探究。从人工智能赋能疫情防控的经验来看，中国的人工智能治理不仅在中国发挥作用，而且在快速测温设备等方面贡献其他国家，服务于人类健康命运共同体的构建。

曾毅教授发言

新加坡管理大学法学教授、人工智能与数据治理中心主任马克·芬德利（Mark Findlay）在发言中指出，报告的内容与其正在进行的研究相互印证，将AI与商业和社会生活结合具有重大意义。他强调，“对人工智能的治理”和“使用人工智能来治理”的内涵不同，在研究人工智能治理时需要更加明确方向。国外在私人数据和公共数据之间有明确的防火墙，但中国在企业和政府的大规模数据共享方面有很多宝贵的经验。当然，我们也需要认真思考AI技术的无效问题和负面效应。

马克·芬德利(Mark Findlay)教授发言

中国将算法思维应用到公共治理方面十分超前
联合国开发计划署助理驻华代表张薇在发言中表示，从全球范围来看，（数字）技术赋能公共服务是大趋势。在疫情治理方面，分析政府、企业和公民社会之间为敏捷应对危机所产生正向互动非常重要。未来，我们需要关注算法偏误带来的风险，以及是否充分考虑到弱势群体的声音与核心诉求。一体化的治理不可避免的使得企业掌握大量敏感数据信息，现有治理结构是否有能力确保数据隐私与数据安全、反垄断政策是否完善，以及如何建设数字韧性社会等问题都是未来值得关注的议题。中国的决策者在理解和将算法思维应用到公共治理方面十分超前，政府和企业在巨大危机面前可以迅速融合，“自下而上”的企业创新如何与“自上而下”的治理结合方面的中国经验对其他国家是有借鉴意义的。

张薇代表发言

I-AIIG战略合作与发展委员会副理事长、美团副总裁、首席科学家夏华夏指出，报告很好的解释了系统化治理的概念。他认为场景是人工智能第四个重要因素，企业规模的增长伴随社会责任的扩大，企业和政府之间需要有特别好的枢纽部门，达成更好效率。清华大学人工智能国际治理研究院是一个非常好的交叉组织，可以为产学研一体提供更好的助力。