重塑汽车智能化路线

　　当前，我国汽车产业正从电动化加速迈向智能化，而人工智能(AI)技术正是这场产业变革浪潮的引领者。在汽车设计研发、生产制造、质量管理、品牌营销及售后服务等全生命周期，人工智能正发挥越来越重要的作用。特别是随着人工智能端到端大模型量产上车，智能驾驶和智能座舱带给用户的体验也越来越好。 　　

　　制造提质升级

　　

　　5月8日，随着一辆磨砂纯灰色创新纯电动BMW i5驶出华晨宝马沈阳生产基地大东工厂总装线，华晨宝马第600万辆整车正式下线。

　　

　　华晨宝马沈阳生产基地不仅是宝马集团全球最大生产基地，也是行业领先的智能制造生产基地。“大东工厂冲压车间拥有业界顶尖的六序伺服万吨级冲压机，采用了行业首创的人工智能质检系统，监测冲压车间零部件生产质量。”华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官戴鹤轩说。

　　

　　据了解，这套永不疲劳的人工智能质检系统由宝马自主研发，不仅能跟踪检验生产线上每个零件，而且数据分析速度极快。仅需0.01秒就能完成冲压过程单张影像数据资料的分析，检测准确率接近100%，让肉眼无法发现的微小缝隙无所遁形，确保零部件以最佳状态进入下一道工序。目前，沈阳生产基地已上线约100项人工智能应用。

　　

　　人工智能不仅给汽车生产管理提质，也在给汽车设计研发增效。吉利汽车集团副总裁陈政告诉记者，吉利运用人工智能主要体现在两方面，一是设计流程中借助人工智能寻找创意灵感；二是运用人工智能给消费者提供不同产品体验。

　　

　　“今天汽车造型设计研发已不再是单纯人力创作，而是要与人工智能技术深度融合。”不过，针对“AI会取代设计师”的说法，陈政认为，人工智能是基于人而产生的，人工智能必须要人工干预才能发挥价值。

　　

　　智能驾驶进阶

　　

　　继特斯拉之后，小鹏汽车端到端大模型也开始OTA上车了。

　　

　　5月20日，小鹏汽车举办以“开启AI智驾时代”为主题的520 AI DAY(人工智能日)发布会，宣布国内首个量产上车的端到端大模型，面向用户全量推送AI天玑系统，覆盖小鹏汽车所有在售车型。

　　

　　“AI智驾汽车具备3个核心特征，分别是主动学习、快速成长、千人千面。”小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏解释，其核心在于通过数据投喂和训练无限度规则的AI大模型，提高对复杂场景的理解、感知和数据决策能力。

　　

　　目前，小鹏汽车已拥有感知、定位、规划、决策的核心算法研发能力，同时具备车端、云端的数据处理分析能力，可以实现基于实际数据的算法快速迭代，并通过OTA不断给用户提供更高级别的自动驾驶能力。

　　

　　“此前我觉得实现无人驾驶还要等好多年，因为要解决的问题太多了，看不到全面的逻辑，我甚至认为可能需要另寻他路。”但当看到端到端大模型上车测试数据后，何小鹏改变了这一看法，“在数年内也许就会看到更强的无人驾驶，甚至迎来全无人驾驶时代”。

　　

　　正是在这一背景之下，小鹏汽车发布了国内首个量产上车的端到端大模型——神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain。

　　

　　三网合一的深度视觉感知神经网络XNet能够让自动驾驶系统如同裸眼3D。对现实世界中可通行空间进行3D高真实度还原，清晰识别静态障碍物的每个细节，使得感知范围提升2倍，面积可达1.8个足球场大小，精准识别50多个目标物。而XPlanner就像人类的小脑，通过海量数据时刻训练，使得驾驶策略不断向拟人进化，拥有老司机般的脚法，前后顿挫减少50%、违停卡死减少40%、安全接管减少60%。

　　

　　“今后小鹏的OTA将以月为单位进化，迭代速度将比手机还快。”何小鹏预测，到2025年，小鹏汽车要在中国实现类L4级辅助驾驶。为此，2024年小鹏汽车将在智能研发上投入35亿元，并新招募4000名专业人才，未来每年还将投入超过7亿元用于算力训练。

　　

　　据了解，传统的自动驾驶系统仅有感知环节采用神经网络，规划、决策、执行等模块仍依靠人工编写规则，但要解决极端工况下长尾场景问题，需编写的控制程序数量庞大，依靠人工面临较大挑战。而人工智能端到端大模型技术应用于自动驾驶系统，可以取代传统的模块化自动驾驶系统，将感知、决策和控制整合为一个整体。这种技术直接从输入图像数据到输出操作控制，更接近于人类真实驾驶模式。

　　

　　近年来，人工智能蓬勃发展，汽车智能化技术路线也遭重塑。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示，大模型可重构自动驾驶技术架构、合成模拟场景数据、预测自动驾驶车队安全风险，加快自动驾驶技术开发和应用落地。

　　

　　座舱体验提升