百度沈抖：真正实现交通智能化，大模型是解题关键

　　数字时代对交通行业的影响非常广泛和深刻，随着大模型的出现，我们得以把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合，来提高交通的效率和安全，这两者是交通最关键的环节。在过去五年多时间里，百度在智能交通领域积极布局，实现了全栈“核心技术”闭环。

　　

　　“数字时代对交通行业的影响非常广泛和深刻，随着大模型的出现，我们得以把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合，来提高交通的效率和安全，这两者是交通最关键的环节。”百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖表示。

　　

　　9月26日，由交通运输部主办的全球可持续交通高峰论坛(2023)在北京召开。在“互联互通：促进数字时代互联互通”主题会议上，沈抖围绕“大模型将在未来推动交通互联互通的发展”主题，分享百度的思考与实践。

　　

    

　　

百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖

　　

　　交通系统复杂，大模型应用场景广阔

　　

　　交通是一个非常复杂的系统，是一个非常典型的从感知、到认知、到决策、到控制的过程，传统的人工智能在里面只能呈现碎片化应用，例如识别一个红绿灯、识别违章等。沈抖开门见山地表示，想要真正解决问题，需要用大模型把所有因素串联起来。

　　

　　“交通大模型可以解决很多问题，一是'人和车'的问题，如果能够用自然语言交互就能把人释放出来，可以更安全的驾车；第二，融易新媒体消息，是‘车和路’的关系，路上的车辆、路况、天气等因素，这些信息传输到车，车才能更好开；第三，要做到‘全域最优’，如需要控制车流通行时，应该以早高峰期，从出门到目的地之间，所有人出行时间总和为目标进行优化；最后，交通不是个人行为，而是强管控系统，大模型沟通更加便捷，能够实现全域的指挥和调度。”沈抖说。

　　

　　对于大模型在交通行业落地的前景，沈抖认为行业中有足够多的应用场景，能够发挥大模型的作用。智能网联方面，百度与上海嘉定合作，在八百余辆网联及自动驾驶车辆上线30多种应用，给车主提供了红绿灯倒计时、危险路口提醒、路径规划等服务。

　　

　　智慧高速方面，百度与河北高速集团共同打造的全球首个公路AI数字人，在遇到突发事故时，数字人可以迅速联动交管相关部门快速到达现场，并能够基于大模型，对事故现场进行全面精准的还原与推理，生成事故分析报告。

　　

　　城市交通方面，大模型可以利用全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，9点钟就可以预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。

　　

　　以交通大模型为核心，百度发布ACE 3.0

　　

　　交通一直遭喻为国民经济发展的“大动脉”，在过去五年多时间里，百度在智能交通领域积极布局，实现了车、路、云、图全栈“核心技术”闭环。

　　

    

　　

百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华

　　

　　论坛上，百度智能云展示了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华表示，ACE 3.0利用了大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。

　　

　　据石清华介绍，ACE 3.0包含了基础层、模型层、应用层三层架构：其中，基础层集合了车、路、云、图，是数字交通的基础设施；模型层即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成；应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。

　　

    

　　

百度智能交通解决方案ACE 3.0

　　

　　借助大模型，百度ACE 3.0从底层上实现了对交通行业的AI原生重构，推动交通感知能力、认知能力、预知能力、知识能力和交互方式的变革式升级。

　　

　　目前百度智能交通已经联合了140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。未来，百度将依托智能交通行业大模型，继续为交通强国建设贡献力量，致力成为中国智能交通现代化开路先锋。(中国经济网 记者姜智文)