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自动驾驶“进城”,腾讯携手长安探索云化“活”地图

2023-09-27 18:00:01来源:汽车资讯网

文章导读
城市NOA的量产落地,正在成为车企们角逐智能化下半场竞争的关键。 同时,基于BEV+Transformer大模型的强感知能力,走重感知轻地图技术路线,弱化对高精度地图的依赖,甚至采用“通勤模式”,走真正的无图技术路线,也正逐渐成为车企加速量产城市NOA的共识。 但面对环境更复杂、变化更快的城市级道路,地图依然是提升用户驾驶体验的关键要素,且对地图数据的鲜活性提出了更高的要求。 腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇在2023腾讯...

城市NOA的量产落地,正在成为车企们角逐智能化下半场竞争的关键。

  

同时,基于BEV+Transformer大模型的强感知能力,走重感知轻地图技术路线,弱化对高精度地图的依赖,甚至采用“通勤模式”,走真正的无图技术路线,也正逐渐成为车企加速量产城市NOA的共识。

  

但面对环境更复杂、变化更快的城市级道路,地图依然是提升用户驾驶体验的关键要素,且对地图数据的鲜活性提出了更高的要求。

  

腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇在2023腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场上表示,当前,人机共驾时代已来临,地图已经不仅仅只是为用户提供导航服务,更深入自动驾驶系统决策层,发挥着关键的作用。

  

长安前瞻技术研究院副总经理吴学松也表示,未来轻量化地图解决方案将成为主要发展方向,更关键的是,随着自动驾驶渗透率不断提升,地图数据量呈指数级增长,这也让云化地图等新形式成为可能。

  

因此,面向城市NOA加速量产时期,地图解决方案供应商应更多的考虑地图数据的更新速度,而不仅仅只是精度,以满足城市复杂环境下自动驾驶安全对数据更新速度的需求。同时,车企也需要更加定制化、灵活化的地图解决方案。

  

一张全云化“活”地图,腾讯提供更轻更快更灵活更开放方案

  

在迈向城市NOA过程中,传统的地图模式则面临着成本高、鲜度低、灵活性差、数据来源单一等挑战,难以自动驾驶对地图数据快速更新的需求,限制了智能驾驶体验的提升。

  

因此,地图的业务模式需要向云化在线服务模式升级。

  

腾讯最新发布的智驾云图解决方案,在行业内率先实现了自动驾驶地图数据的全面云化,可支持要素级、最快分钟级的在线数据更新,并可结合车端实时感知数据、驾驶行为经验信息和车企自有数据资产等,进行云端多程建图,打造一张“更轻、更快、更灵活、更开放”的云化“活地图”,提升人车共驾体验。

  

自动驾驶“进城”,腾讯携手长安探索云化“活”地图

    

  

张少宇认为:“智驾地图最后的竞争,不是比更高精度,不是你是厘米级、我是毫米级的。而是首先往更新快这个方向发展。”

  

他介绍,地图云化将带来三大好处,首先云化地图可以做到同步在线更新,实现要速记、分钟级的更新效率;其次环境数据、驾驶经验数据、自动驾驶运营数据都可以成为云化一部分,数据云化传输存储更便捷;第三点,地图云化带来商业模式可能性增加,订阅式、柔性订阅服务成为可能。

  

基于此,云化后的地图“更轻”,可支持地图要素级的灵活发布更新,包括车信、限速牌、电子眼、车道线、地面交通标识牌等关键要素。

  

云化后的地图“更快”,车端感知到的路况信息变化,如交通事件、恶劣天气、自然灾害等,将及时回传给智驾云图,并通过动态ODD服务实现分钟级、车道级实时更新。

  

云化后的地图“更灵活”,腾讯智驾云图拥有可扩展的多图层形态,包含基础地图图层、更新要素图层、ODD动态图层、驾驶经验图层、运营图层等,车企可以根据自身需求灵活配置并管理图层,并车企自身数据图层结合,搭建适合自身的数据驱动运营平台。

  

值得一提的是,地图数据和驾驶经验数据云化开放后,主机厂的车队能够将数据回传,一同更新自动驾驶所需要的数据。同时,基于大模型挖掘的驾驶经验图层,可以提供传统地图不具备的弯道建议车速、颠簸路段建议车速、行人易穿行道路信息等更丰富的驾驶经验数据,使得自动驾驶系统的驾驶行为更加接近真人,更加老道。

  

自动驾驶“进城”,腾讯携手长安探索云化“活”地图

    

  

张少宇表示:“智驾云图是可运营的‘活地图’,提供即插即用的在线服务,并支持与客户的协同运营。我们希望这套产品是开放的,可以让更多的客户基于智驾云图来共建数据服务体系。”

  

云图赋能智驾,腾讯助力长安打造更好的驾乘体验

  

作为自动驾驶决策系统中非常重要的感知系统,长安汽车早在2020/2021年就认识到,迈向城市级的自动驾驶地图会往“轻”的方向发展。因此,其设立了长安智途科技,与腾讯、武大等合作伙伴联合开发下一代地图技术。

  
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