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荣耀亮相欧洲科技盛会VivaTech,官宣未来生成式AI将搭载谷歌云

2024-05-24 23:19:39来源:互联网

文章导读
【TechWeb】今日,荣耀终端有限公司CEO赵明在欧洲最大的科技创新盛会——Viva Technology(以下简称“VivaTech”)发表了题为“AI时代 智能设备如何赋能人类”的主题演讲,首次面向全球市场发布...

【TechWeb】今日,荣耀终端有限公司CEO赵明在欧洲最大的科技创新盛会——Viva Technology(以下简称“VivaTech”)发表了题为“AI时代 智能设备如何赋能人类”的主题演讲,首次面向全球市场发布荣耀四层AI战略架构,并宣布海外未来的旗舰机将搭载谷歌云相关服务,为用户带来革命性的生成式AI体验。

荣耀终端有限公司CEO赵明在VivaTech发布主题演讲

“荣耀坚信基于端侧AI的个人化、人性化和隐私保护的特点,融易新媒体消息,每个人都能安全、可靠地利用AI来让自己的生活更加便利。”赵明表示:“我们也很高兴未来的旗舰机将搭载谷歌云相关服务,探索端云结合的混合AI模式,为用户提供更具想象力的GAI体验。”

面向全球发布四层AI战略架构,将搭载谷歌云共探端云协同新体验

在主题演讲环节,荣耀首次对海外市场发布四层AI战略架构,并展示了其用AI重构操作系统MagicOS的创新体验:

第一层:用AI使能跨系统、跨设备的融合。

第二层:用AI来重构单终端的操作系统,用AI强化对用户意图的识别和对资源的智能分配与调度,让设备越用越懂你,越用越好用。

第三层:AI在端侧的应用,比如抠图、拍照渲染、总结文档等应用级AI。

第四层:AI的端云协同,是在保障用户隐私安全的前提下,实现AIGC和网络大模型等网络侧AI在手机上的呈现。  

值得一提的是,在第四层,荣耀未来的海外旗舰机将搭载谷歌云相关服务,深度探索端云协同的创新解决方案,为用户带来更多革命性的生成式AI体验。

今年年初,荣耀推出了业内首个基于意图识别人机交互的操作系统MagicOS 8.0,其任意门功能可基于意图识别让服务实现跨应用、跨设备一步直达、智慧流转。继在国内受到好评后,任意门成功出海,在生态拓展上取得了显著成绩,已经支持海外100个Top应用,例如Google Maps, Gmail, eBay, Flipkart, WhatsApp,TikTok,YouTube,Facebook,Instagram等,覆盖出行、办公、社交、搜索、娱乐、购物、美食等七大高频场景。

用AI复刻百年雅顾光影传奇,带来棚拍级人像体验

在成功推出AI使能的“鹰眼抓拍”功能后,荣耀还宣布将用AI赋能人像体验。即将推出的 HONOR 200 系列手机将通过引入法国传奇摄影工作室雅顾(Studio Harcourt)的专业知识,彻底改变人像摄影体验。荣耀利用人工智能技术,在该智能手机上重塑雅顾摄影棚标志性的光影效果。凭借人工智能学习大量雅顾摄影作品,HONOR 200 系列完美还原了雅顾的拍摄手法,理解传统雅顾人像专业摄影9 大步骤,并在手机拍摄上实现一键出片,确保用户每次都能轻松拍出棚拍级人像作品。

荣耀欧洲Q1销量同比大涨155%,书本式折叠屏市占率全球第二
2024年,荣耀进一步加快全球化进程,并持续发力“第二本土市场”-欧洲。根据荣耀内部销售数据,一季度,荣耀凭借双旗舰策略和强势渠道扩张, 欧洲市场销量同比大涨155%,折叠机上市前四个月销量同比增长884%。

权威数据分析机构TechInsights的最新报告显示,2024年Q1,荣耀折叠屏市场份额在全球和西欧排名第三,在中国排名第二;书本式折叠屏在全球和西欧、中国排名第二。

人类、AI协同共生:智能设备赋能美好未来

在发布会上,荣耀公司还举办了一场精彩的圆桌对话,邀请了业界知名专家贾斯汀•卡塞尔博士 (Dr. Justine Cassell) 参与。深入探讨了多模态交互的未来,以及端侧和云侧AI的融合如何为用户提供更高的便利性和隐私保护。

赵明与业界知名专家贾斯汀•卡塞尔博士展开对话

“端侧 AI 可以更好地赋能个人,” 赵明强调说,“它可以在设备上存储数据,既提供个性化的推荐,又能保护用户隐私。例如,荣耀的任意门设计确保用户掌控服务选择和决策权,彰显了荣耀以人为本的 AI 发展理念。”

关于多模态交互,贾斯汀•卡塞尔博士指出,“人类生活在多模态的环境中。随着强大智能手机的普及,戒指和胸针等可穿戴设备的兴起,人们越来越习惯于 AI 集成语言、非语言线索(例如手势和面部表情)以及语音语调等方面的信息。这预示着手机上将采用对多种模式敏感的 AI。我们可以将更多模态融入到 AI 系统中,该系统就能帮助到更多样化的人群。”

“以人为本是荣耀的设计理念,所有设备都将以人为中心。” 赵明展望道,“未来,由 AI 驱动的设备和跨设备集成可以结合不同设备的独特优势。这种方法不同于孤立地学习每个设备上的用户行为,而是可以进行宏观层面的统一用户意图识别,从而提供定制化的推荐和建议。”(Suky)


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