进入独立显卡市场近一年，“第三势力”英特尔站稳脚跟了吗？

界面新闻记者 | 彭新

由英伟达和AMD领衔的独立显卡“双雄并立”或将破局——新晋者英特尔正积极开拓市场，努力成为该领域的“第三势力”。

英特尔自2021年8月涉足显卡业务，正式公布“锐炫”（Arc）全新显卡品牌，并于2022年陆续推出3、7两个系列共计3款消费级显卡产品，覆盖低、中端市场。产品发售以来，英特尔宣传其独立显卡主打高性价比优势，对英伟达、AMD原有产品价格体系发起冲击。

GPU作为显卡的核心部件，需要做前端逻辑设计、整体架构、后端验证优化、软件生态等等，涉及的每一个环节对专业性要求都非常高，需要大量资金，整个设计、制造、商业化量产、落地的流程和时间线都很长，堪称“登月工程”。因此，要求涉足对该业务的公司保持长期耐心。

在消费市场，显卡用于PC的图形显示、视频编解码、专业图形设计等。游戏是玩家购买显卡的核心动力。英特尔作为市场新军，在游戏领域投入大量资源，包括技术研发、开发者支持、驱动升级等。

AI图形超分辨率和光线追踪是当前游戏图形领域的热门技术，正逐渐得到普及。英特尔中国区技术部总经理高宇告诉界面新闻记者，由于锐炫显卡内置了光追物理加速单元和AI加速器，融易新媒体，可以对光线追踪和AI图形超分辨率进行专门计算，游戏体验上从画质到性能都有大幅度提升。

以英特尔的AI超级采样技术“XeSS”为例，其工作方式大致为：英特尔对游戏超高分辨率的画面和输出的低分辨率画面映射做训练（training），输入包括运动向量等数据，应用于高分辨率画面可以预测下一帧画面。其后，训练得到的AI模型通过驱动和升级推送到用户端。在开启XeSS特性的游戏里，GPU就应用训练模型进行推理（inference），实现低分辨率画面拉伸到高分辨率的操作。

今年初，英特尔将XeSS升级到1.1版本，增强了模型稳定性，减少了影响游戏体验的画面闪烁等问题。

XeSS与实时光线追踪技术一同成为新一代图形领域的重要技术支撑，原因在于实时光线追踪对GPU硬件资源仍有着相当贪婪的需求，如当GPU以4K分辨率开启光线追踪运行时，计算压力巨大，配套的XeSS能缓解硬件资源方面的压力。一位负责开发者关系的英特尔员工称，借助XeSS技术，在锐炫A770和A750显卡上把游戏画质开到最高，同时开启光线追踪效果，可以达到非常流畅，

实际上，显卡在软件层面的优化，既包括显卡综合软件性能提升，也需要生态方面不断拓展，如驱动对游戏、生产力软件的适配等。及时跟进新款游戏发布推出最新的优化驱动，对最新应用提供完善的开发包适配，也是显卡软件生态的重要体现。

目前英伟达、AMD在AI图形超分辨率和光线追踪技术上均有相应方案，英特尔在做到技术不落人后的同时，如何将自有技术进一步推广和实用化，成为考验其生态能力的重要课题。

上述负责开发者关系的英特尔员工称，新款显卡上市后，若部分游戏开发者未做适配，就会面临把独立显卡识别为集成显卡的尴尬情况，导致光线追踪等效果无法打开，难以充分发挥显卡性能，“这些东西都要我们团队和游戏开发商合作，一款一款去适配。”

据英特尔介绍，其XeSS技术目前已有超过50款流行游戏提供了适配，包括《极限竞速5》《使命召唤：现代战争2》《逆水寒》等游戏。

为争取更多开发者，英特尔一直在大力投入。“技术好，还需要让游戏开发者愿意采用。”高宇称，新技术的推广一方面要投入工程师资源，还需要保证其技术支持的便利和合理性，“否则工程师也不愿意去做（支持）。”他举例称，在跟进流行游戏开发引擎虚幻的游戏开发支持上，英特尔显卡特性已经有了良好支持，如于5月初发布的最新版虚幻5.2，英特尔即率先提供XeSS对该版本支持。

随着GPU数据处理能力进一步得到开发，GPU也逐渐用于AI计算等领域，热门的Stable Diffusion文字生成图像模型、用于AI歌手训练的声音训练模型so-vits-svc等技术在市场上正火热。从应用而言，市场主流仍使用英伟达显卡，原因是其驱动、软件库支持更为完善。

对此，英特尔向界面新闻记者演示了基于英特尔自家的OpenVINO软件，锐炫显卡运行Stable Diffusion模型的能力。Stable Diffusion是一个流行的基础生成式AI模型，能够基于文本输入来创作图像。但界面新闻记者也注意到，与英伟达CUDA软件库相比，OpenVINO外部流行的教学内容和参考资料仍较少，若普通用户想在锐炫显卡上“跑”AI，需要花费较大精力。