【零售研究】当前火爆的“数字农业” 具体是什么？我国目前的发展趋势与推进现状如何？(4)

② 随着数字农业新兴技术研发路线图的落实，农业领域大数据汇总、信息决策分析、个性精准投入、智能回答及推送等技术亟需突破，要求依托高等院校、科研院所培养一批知识结构合理的数字农业技术研发人员。

# 03

数字农业促进文化资源数字化

① 国家农业农村云平台、大数据平台、政务信息系统一体化建设，有助于构建农业文化遗产网络，挖掘乡村文物数字资源，推进农业农村优秀传统文化的资源数字化。

② 实施国家数字农业农村创新中心与数字农业试点建设项目，开发数字技术与农业产业交互融合的集成创新平台，有助于打造乡村文化振兴的互联网平台，推动“三农”题材优秀网络作品创作，丰富乡村振兴的数字文化资源。

# 04

数字农业夯实生态环境基础

①运用数字技术，构建电子追踪监管模式，借助卫星设备精准监测土地、大气、化肥农药残留等生态因素，有助于保证实现农业绿色生产方式。

②建设乡村人居环境实时监测平台和乡村物联网，有助于节约资源、确保水源安全，引领乡村绿色生活方式理念。

③增强乡村生态保护信息化管理能力，利用卫星遥感技术等监控系统对乡村整体生态系统进行完整监测，有助于促进生态修复，助力美丽乡村建设。

# 05

数字农业强化组织保障能力

① 贯彻数字化理念，推动党建信息平台建设，有助于强化党领导乡村治理的能力，不断提升基层信息服务的综合化水平、乡村治理的智能化水平，进而提升乡村社会治理的精细化、现代化水平。

② 以数字技术支持现代新兴农业经营主体、市场化服务组织的发展，加大线上平台渠道、营销资源、金融信贷、教育培训等政策支持，有助于培育具有大规模和信息化优势的经营主体、服务组织，不断推进农业生产的全程可追溯化与虚拟可视化，降低个体农户从事生产的不落实性。

推进数字农业发展的路径

推进数字农业发展，要充分发挥大数据的预测预警和优化投入要素结构两大核心功能。大数据必须要有预测预警的功能，做到气候农情先知道，同时要优化投入要素结构，提高全要素的生产率。究竟来讲，要着重考虑以下几个方面。

# 01

建设地域农业数据中心

地域农业数据中心主要是推进数字技术的落地。在数据中心建设的过程中，要加速推进现有数据资源的整合，构建天空地一体化的农业数字资源体系是需要久久为功的关键工程。

对于各地域受到各级财政支持的农业试点项目，尤其是涉及信息化的项目，最好在立项之初就明确把数据共建共享作为一项义务向各方参与主体申明，后续的试点项目批复应该在可行性分析中考虑到这个项目会积累采集到数据类型与内容，需要何种类型的研究工具，并在验收时把数据是否实现采集与初筛作为验收的前置条件。

此外，要建立数据资源共建共享的合作机制，在数据中心建设过程中参与共建的主体都有权参与到数据共享当中来，通过建立健全市场主体共享数据的制度机制，打破数据壁垒、互通有无。

# 02

条块结合，推进农业数据建设

以单品种全产业链为主线建设条数据，就是说包括苹果、大豆、棉花、粮料等单品种的全产业链大数据；因为大数据落地，必须依赖于县域农产品生产基地和现代农业园区为单元的块数据。

特别要注意数字农业闭环迭代的三个环节：采集、分析、应用，这三个环节必须形成循环，才能持续促进。不是说把数据收集起来了就完事了结，最重要的是在分析基础上形成模型，最终关键是回到应用、带动发展。

# 03

加快数字技术科技成果转化

加大数字农业新技术新产品新模式的应用推广力度。在政策上，需要将农业传感器、智能装备纳入农机购置补贴，日本在这方面有很好的先例，一般农机补贴30%，智能装备补贴 50%。

截止目前，全国开展的农产品一安全示范县、一村一品示范村（镇）都非常适合作为数字技术应用试点开展实践；未来还需要布局建设一批农业大数据试点示范县和数字农业经济示范区，前瞻性探索5G和区块链在农业农村经济生态中的应用场景。

# 04

培育壮大农业农村数字经济

传统农业的数字化改造是农业农村数字经济发展的主阵地，信息化农业生产与服务对提高农业的附加值有着关键作用；培育农村推进数字技术产业链是农业数字经济发展的主战场，这里适合依托「互联网+传统农业」农产品出村进城工程的红利，创新发展农村电子商务。