【零售研究】当前火爆的“数字农业” 具体是什么？我国目前的发展趋势与推进现状如何？(2)

精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。

精准农业强调的是（单体）设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。

# 04

智慧农业

智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出世，把人工智能为（AI）的决策水平提高到一个前所未有的高度，让人们认识到人空智能发展的提速和广阔的前景，也为数字农业的发展注入了强心针。

由于数字农业的发展还处于早期阶段，对于其核心的组成部分以及各个部分的理解还有不少歧义，因此，概念遭用错和遭混为一谈的事情经常发生。

数字农业未来的发展前景虽然非常富有吸引力，但是由于农业的生产涉及的品类和品种繁多，生产过程漫长和复杂，不可控因素多，变量多，因此数字农业从单点突破到完整进步和应用还需要假以时日。

数字农业的特点

# 01

农业生产高度专业化、规模化、企业化

农业生产的专业化是多层次的，这主要表现在地区专业化、农场专业化和生产工艺专业化。这样因地制宜、各有所专，达到了专业化与规模化的很好结合，形成了专业化生产、集约化经营、企业化管理现代产业模式。

# 02

农业生产体系完善

形成发达的产前、产中、产后紧密衔接的农业生产体系，包括农业生产资料的生产和供应，以及农产品的收获后的储藏、运输、加工和销售等部门。分工明确，高效协作，在相关农业法律体系的维护下，农业生产有序而高效。

# 03

农业教育、科研和推广“三位一体”

各级政府积极支持农业科学技术的发展，建立富有特色的“三位一体”的农业教育科研和推广体系，农学院同时承担农业教育、科研和推广三项职能，使教学科研和推广紧密地结合起来，为农业发展提供强大的技术推动力。

数字农业基本特征

# 01

以物联网系统为载体

数字农业是建立在现代信息技术、网络技术等基础之上的现代化农业生产、经营、管理、服务等模式，它的基本特征之一是以物联网系统为载体。通过“互联网+农业”实现农业产业产量、质量及劳动效率的提高，如无人机在农业作业中的应用，区块链在农业管理中的应用，都体现了现代技术与农业生产有机结合。

# 02

以农业数字资源为基本要素

数字农业的实现需要数字计算技术的大幅应用，不管是在农业生产中，还是在农业经营或管理中，数字计算技术都起到了重要的作用。

例如，可以通过无人机、定位系统、云计算技术及传感器等高科技技术实现农业要素的收集，还可将其转化为农业模型形成二进制数字便于计算机对其进行处理。

在整个农业生产过程中，主要包括环境要素、生物要素、技术要素及社会经济要素等。在数字农业中可以利用数字技术模拟农作物从播种到收获的全过程，并根据此过程精确计算出种子、农药、化肥等资源的投入产出比，实现效益最大化。

# 03

以数据驱动模型及算法为核心

要实现农业要素的数据化，则需利用信息技术对其进行处理，数据的采集、传输、存储、计算与分配等过程中都需要数据驱动模型及算法技术的支持，如此才能有效制定出农业资源数据化方案。

此外，物联网农业系统的搭建离不开相关部门的决策支持，而这些决策应该是建立在准确的农业要素数据之上，所以数字农业汇总应以数据驱动模型及算法为核心。

# 04

以精密数字技术为主要手段

数字化农业模式是一种新兴的农业模式，需要信息技术及计算技术的大力支持，在该模式中需要将农业要素转化为计算机能够处理的数据模式，因此对信息技术与数字技术较为依赖。

要想提升农业产业的效率，就要对农业生产、经营及管理的各个环节进行精准的管控，做好农业生产的量化管理，这些都需要依赖精密数字技术。

# 05

以优质优价农产品市场机制为依托